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龙图腾网获悉天翼云科技有限公司申请的专利一种网络流量分析方法、装置、电子设备及可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119835177B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411744428.7，技术领域涉及：H04L43/028；该发明授权一种网络流量分析方法、装置、电子设备及可读介质是由赵方瑀设计研发完成，并于2024-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络流量分析方法、装置、电子设备及可读介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种网络流量分析方法、装置、电子设备及可读介质，包括：确定待分析时间段；利用P2算法，获取待分析时间段对应的多个目标关键数据包中每个目标关键数据包的关键参数；其中，每个目标关键数据包的关键参数均包括其在所有平均数据流间隙中所在的第一位置和其对应的平均数据流间隙；按照第一位置的先后顺序，利用每个目标关键数据包对应的平均数据流间隙构建目标向量；将目标向量输入到预先训练好的的神经网络进行网络流量分析，得到网络流量分析结果，相比于现有的方法，其降低存储开销。

本发明授权一种网络流量分析方法、装置、电子设备及可读介质在权利要求书中公布了：1.一种网络流量分析方法，其特征在于，包括： 确定待分析时间段； 利用P2算法，获取所述待分析时间段对应的多个目标关键数据包中每个目标关键数据包的关键参数；其中，所述每个目标关键数据包的关键参数均包括其在所有平均数据流间隙中所在的第一位置和其对应的平均数据流间隙；所述数据流间隙是在一个数据流中，接收到两个相邻数据包之间的时间间隔内，所有其他数据流收到的数据包数量之和；所述平均数据流间隙是在一个数据流中，相邻两个数据包之间的时间间隔内，所有其他数据流收到的数据包数量之和的平均值； 按照所述第一位置的先后顺序，利用所述每个目标关键数据包对应的平均数据流间隙构建目标向量； 将所述目标向量输入到预先训练好的的神经网络进行网络流量分析，得到网络流量分析结果； 所述利用P2算法，获取所述待分析时间段对应的多个目标关键数据包中每个目标关键数据包的关键参数，包括： 根据前n个数据包确定多个候选关键数据包中每个候选关键数据包的关键参数； 在获取到第n+1个数据包的情况下，计算所述第n+1个数据包对应的平均数据流间隙； 将所述第n+1个数据包对应的平均数据流间隙和两个指定数值进行比较，得到比较结果；其中，所述两个指定数值分别为所有所述候选关键数据包的对应的平均数据流间隙中最小的平均数据流间隙和最大的平均数据流间隙； 根据所述比较结果，生成新的候选关键数据包的关键参数，并在获取新的数据包后，重复执行上述过程，直至不再获取数据包，则停止循环。

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