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龙图腾网获悉连云港智源电力设计有限公司申请的专利一种基于多维数据挖掘的工地安全预警方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119831342B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411923927.2，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于多维数据挖掘的工地安全预警方法与系统是由程好;牟进;张欣;王笃乐;任维银;房帅;任国影设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维数据挖掘的工地安全预警方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多维数据挖掘的工地安全预警方法与系统，涉及工地预警技术领域，包括，采集多维数据并进行预处理，形成多维数据集；利用卷积神经网络对多维数据集进行特征提取，并通过时空动态加权机制融合时间序列信息，生成多维风险特征集；基于多维风险特征集，将风险特征转化为节点，将风险特征间关联关系转化为边，形成节点与边的因果关联结构，构建动态风险图谱；利用动态风险图谱分析风险因子间的关联强度，评估整体风险等级，并生成风险事件列表；基于时间序列对风险事件列表中风险事件进行趋势预测，获得风险趋势指数；根据风险趋势指数进行动态预警，并触发安全响应。本发明通过多维数据挖掘和分析，实现工地安全预警的智能化。

本发明授权一种基于多维数据挖掘的工地安全预警方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多维数据挖掘的工地安全预警方法，其特征在于：包括， 采集多维数据并进行预处理，形成多维数据集，所述多维数据包括环境数据、工人数据、设备数据、风险事件、时间和坐标； 利用卷积神经网络对多维数据集进行特征提取获得空间特征，并通过时空动态加权机制融合时间序列信息，生成多维风险特征集； 从多维风险特征集中提取风险因子，将每个风险因子作为节点； 每个节点包含风险因子的特征值以及时空信息； 分析风险因子之间的关联关系，将其转化为节点之间的边； 利用Granger因果分析方法，剔除相关度不高边，获得因果推断结果； 因果推断结果结合时间序列信息，生成随时间变化的动态风险图谱； 利用动态风险图谱分析风险因子间的关联强度，评估整体风险等级，并生成风险事件列表； 基于时间序列对风险事件列表中风险事件进行趋势预测，获得风险趋势指数； 根据风险趋势指数进行动态预警，并触发安全响应。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人连云港智源电力设计有限公司，其通讯地址为：222000 江苏省连云港市开发区三小区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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