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龙图腾网获悉同济大学申请的专利城市设计生成辅助方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119830383B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411612405.0，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权城市设计生成辅助方法及装置是由甘惟;吴志强设计研发完成，并于2024-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本城市设计生成辅助方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种城市设计生成辅助方法及装置，包括以下步骤：步骤S1，采集指定设计师的现有设计方案生成原始图像‑规划图像对；步骤S2，计算区域规划图像的多项城市设计形态参数，并对区域原始图像进行分类得到分类结果；步骤S3，根据城市设计形态参数和分类结果进行聚类，得到多个设计风格偏好；步骤S4，构建各个设计风格偏好的训练数据集；步骤S5，根据训练数据集训练得到风格设计模型；步骤S6，选取最优设计风格偏好；步骤S7，将待规划区域的图像输入最优设计风格偏好对应的风格设计模型得到初始设计图；步骤S8，对初始设计图进行多目标优化得到辅助设计图。总之，本方法能够生成具有指定设计师风格偏好的区域规划设计图。

本发明授权城市设计生成辅助方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种城市设计生成辅助方法，用于生成待规划区域对应的具有指定设计师风格的辅助设计图，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，采集所述指定设计师的现有设计方案的区域规划图像和对应的未规划的区域原始图像，生成多个原始图像-规划图像对； 步骤S2，对每个所述原始图像-规划图像对，计算所述区域规划图像的多项城市设计形态参数，并对所述区域原始图像进行分类得到分类结果； 步骤S3，根据各个所述原始图像-规划图像对对应的所述城市设计形态参数和所述分类结果进行聚类，得到多个类作为设计风格偏好； 步骤S4，对各个所述设计风格偏好，将对应的所有所述原始图像-规划图像对作为对应的训练数据集； 步骤S5，对各个所述设计风格偏好，构建对应的初始模型并根据对应的所述训练数据集进行训练，得到对应的风格设计模型； 步骤S6，根据所述待规划区域的规划设计参数，选取对应的所述设计风格偏好作为最优设计风格偏好； 步骤S7，将所述待规划区域的图像输入所述最优设计风格偏好对应的所述风格设计模型，得到初始设计图； 步骤S8，对所述初始设计图进行多目标优化，得到所述辅助设计图， 其中，在所述步骤S1中，所述未规划的区域原始图像固定大小为800米乘以800米， 在所述步骤S3中，所述原始图像-规划图像对，通过周围区域的所述区域规划图像的所述城市设计形态参数的均值，进一步补充完善所述区域规划图像的特点， 在所述步骤S6中，将所述规划设计参数与各个所述设计风格偏好对应的所述城市设计形态参数和所述分类结果进行相似度比较，选取相似度最高的所述设计风格偏好作为所述最优设计风格偏好， 在所述步骤S8中，所述多目标优化为调整所述初始设计图中的建筑组合，直至所述初始设计图的参数符合所述规划设计参数，则得到所述辅助设计图。

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