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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司申请的专利一种源代码的漏洞检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119830284B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411884597.0，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权一种源代码的漏洞检测方法、装置、设备及介质是由高思雨设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种源代码的漏洞检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开一种源代码的漏洞检测方法、装置、设备及介质，属于信息安全技术领域。该方法中，基于待检测源代码生成代码属性图；代码属性图的顶点信息表示待检测源代码的子代码，代码属性图的边信息表示位于边的两端的两个顶点对应的子代码之间的关系；基于顶点信息和边信息，对待检测源代码进行特征提取，得到待检测源代码的多个特征向量；通过已训练的对比学习模型，对待检测源代码的多个特征向量进行聚类，得到待检测源代码的预测概率；预测概率用于表征待检测源代码存在漏洞的概率；基于待检测源代码的预测概率和预设概率阈值，确定待检测源代码的漏洞检测结果，能够自动对源代码进行漏洞检测，提高源代码漏洞的召回率，保护信息安全。

本发明授权一种源代码的漏洞检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种源代码的漏洞检测方法，其特征在于，所述方法包括： 基于待检测源代码生成代码属性图；所述代码属性图的顶点信息表示所述待检测源代码的子代码，所述代码属性图的边信息表示位于边的两端的两个顶点对应的子代码之间的关系； 基于所述顶点信息和所述边信息，对所述待检测源代码进行特征提取，得到所述待检测源代码的原始特征向量；对所述待检测源代码的原始特征向量进行正则化处理N次，得到N个特征向量；所述N个特征向量的类相同且所述N个特征向量与所述原始特征向量的相似度大于相似阈值；其中，每次正则化处理时，随机清空所述已训练的对比学习模型中任一隐藏层的输出； 通过已训练的对比学习模型，对所述待检测源代码的多个特征向量进行聚类，得到所述待检测源代码的预测概率；所述预测概率用于表征所述待检测源代码存在漏洞的概率；通过下列方式训练对比学习模型：获取样本数据集；所述样本数据集中包括多个源代码样本、所述多个源代码样本各自对应的特征向量以及所述多个源代码样本各自对应的标记数据，所述标记数据为所述多个源代码样本各自对应的标签和漏洞检测标签；基于所述样本数据集进行余弦相似度计算，确定所述多个源代码样本各自对应的特征向量之间的相似度；基于所述多个源代码样本各自对应的特征向量之间的相似度，对所述多个源代码样本各自对应的特征向量进行聚类，得到所述多个源代码样本的漏洞检测结果；基于所述多个源代码样本的漏洞检测结果和所述多个源代码样本各自对应的漏洞检测标签，确定损失函数，并基于所述损失函数调整所述对比学习模型的参数，直至达到训练条件，得到所述已训练的对比学习模型； 基于所述待检测源代码的预测概率和预设概率阈值，确定所述待检测源代码的漏洞检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司，其通讯地址为：102209 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区中国电信北京信息科技创新园11层1118室、1116室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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