泉城省实验室王闪闪获国家专利权
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龙图腾网获悉泉城省实验室申请的专利一种基于时空信息融合的加密网络流量分类方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119814671B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510103879.0，技术领域涉及：H04L47/2441；该发明授权一种基于时空信息融合的加密网络流量分类方法和系统是由王闪闪;张一;陈贞翔;李翰文;刘昌林;陈键设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于时空信息融合的加密网络流量分类方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时空信息融合的加密网络流量分类方法和系统，主要涉及信息安全技术领域。包括：从原始Pcap文件中获取数据并进行数据预处理；将经过处理后的流量分别转化为会话流多级表示序列和会话级流量图；通过会话流多级表示序列，对流量序列进行特征向量整合；通过对会话级流量图嵌入后，得到网络流量文件的空间特征向量表示；使用交叉门控特征融合方法对时间特征向量和空间特征向量聚合，得到流量特征的整体表示，并使用训练好的模型进行加密流量分类。本发明的有益效果在于：它在提升了加密流量分类效果的同时，有效增强模型的特征表示能力。
本发明授权一种基于时空信息融合的加密网络流量分类方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时空信息融合的加密网络流量分类方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：从原始Pcap文件中的数据包按照五元组划分为不同会话，截取流量中每个报文的协议层的字节，进行数据预处理； S2：将步骤S1中经过处理后的流量分别转化为会话流多级表示序列和会话级流量图； S3：通过对步骤S2中的会话流多级表示序列，使用长短期记忆网络提取网络流量的时间依赖信息、信道注意力机制增强关键特征的重要性，并通过全连接层对流量序列进行特征向量整合； S4：通过对步骤S2中的会话级流量图嵌入后使用具有跳跃连接机制的N层GraphSAGE网络提取空间特征，得到网络流量文件的空间特征向量表示； S5：使用交叉门控特征融合方法对步骤S3中输出的时间特征向量和步骤S4中输出的空间特征向量聚合，将得到的聚合向量输入下游的分类器，得到流量特征的整体表示，并使用训练好的模型进行加密流量分类。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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