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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司申请的专利一种PCDN流量识别方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119788535B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411998848.8，技术领域涉及：H04L43/026；该发明授权一种PCDN流量识别方法、装置、设备及介质是由孟阼君设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种PCDN流量识别方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种PCDN流量识别方法、装置、设备及介质，该方法包括：周期性地获取设定时间段内的多播流量数据；将多播流量数据输入已训练的PCDN流量识别模型进行处理，得到PCDN流量识别模型输出的PCDN流量概率；将PCDN流量概率与设定概率阈值进行比较，得到比较结果，基于比较结果，确定多播流量数据在设定时间段内是否存在PCDN流量。该方法能够提高PCDN流量识别的准确性，并提高PCDN流量识别的效率。

本发明授权一种PCDN流量识别方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种点对点内容分发网络PCDN流量识别方法，其特征在于，包括： 周期性地获取设定时间段内的多播域名系统mDNS数据，基于所述mDNS数据，确定多播流量数据； 将所述多播流量数据输入已训练的PCDN流量识别模型进行处理，得到所述PCDN流量识别模型输出的PCDN流量概率，其中，所述PCDN流量识别模型通过以下方法训练得到：获取训练数据集，其中，所述训练数据集包括多条历史多播流量数据，每条历史多播流量数据包括历史mDNS数据和标签，所述标签用于表征所述历史多播流量数据是否存在PCDN流量；将所述训练数据集中的各条历史多播流量数据分别输入预设的PCDN流量识别模型，利用所述预设的PCDN流量识别模型进行处理，以输出所述历史多播流量数据的标签为目标训练所述预设的PCDN流量识别模型；直到所述预设的PCDN流量识别模型收敛为止，得到所述PCDN流量识别模型； 将所述PCDN流量概率与设定概率阈值进行比较，得到比较结果，基于所述比较结果，确定所述多播流量数据在所述设定时间段内是否存在PCDN流量； 其中，所述周期性地获取设定时间段内的mDNS数据之后，还包括： 周期性地获取设定时间段内的互联网协议第6版IPv6多播数据； 基于所述mDNS数据，确定多播流量数据，包括： 基于所述mDNS数据和IPv6多播数据，确定多播流量数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司，其通讯地址为：102209 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区中国电信北京信息科技创新园11层1118室、1116室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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