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龙图腾网获悉云南省生态环境科学研究院申请的专利一种城市水环境生态链式修复系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119784555B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411883851.5，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权一种城市水环境生态链式修复系统及其方法是由王志芸;李杰;谭志卫;蒋为设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种城市水环境生态链式修复系统及其方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种城市水环境生态链式修复系统及其方法，涉及城市水环境修复技术领域，该系统包括以下组成部分：监测单元、数据处理与分析单元、决策生成模块和修复执行单元；本发明通过实时监测城市水环境的水质、生物群落结构以及环境参数变化，并利用机器学习算法对监测数据进行深度分析和处理，能够精准地识别出水环境中存在的问题和潜在风险，基于这些分析结果，系统能够自动生成针对当前水环境状况的修复策略调整指令，从而实现对城市水环境的智能化、精准化修复。

本发明授权一种城市水环境生态链式修复系统及其方法在权利要求书中公布了：1.一种城市水环境生态链式修复系统，其特征在于，该系统包括监测单元、数据处理与分析单元、决策生成模块和修复执行单元： 所述监测单元：实时监测城市水环境的水质、生物群落结构以及环境参数变化，所述监测单元包括水质传感器组、生物监测模块和环境参数监测器，其中水质传感器组涵盖用于检测常规水质指标的传感器，以及针对特定污染物的传感器，生物监测模块采用图像识别技术结合基因测序技术对水体中的微生物群落、水生植物种类与分布密度、水生动物种群结构进行监测与分析，环境参数监测器对修复区域的气象数据以及水文地理参数进行实时监测； 所述数据处理与分析单元：通过机器学习算法对监测单元采集的数据进行分析处理并生成修复策略调整指令，其中机器学习算法运用混合神经网络与进化算法融合的智能算法，该算法公式为：，其中为预测结果，为神经网络部分的输入数据，为神经网络的神经元激活函数，为神经网络部分的权重参数，为进化算法部分的输入数据，为进化算法中的适应度函数，为进化算法部分的权重参数，为平衡系数，神经网络部分的神经元激活函数采用分段函数形式：，其中参数通过对不同类型水质数据的分布特征分析确定，对于在低浓度范围内呈线性变化的水质指标采用一次函数形式，对于在中浓度范围有非线性变化趋势的指标采用二次函数形式，对于在高浓度范围变化相对缓慢的指标采用对数函数形式； 所述决策生成模块：依据上述算法的分析结果，结合预设的修复策略库，自动生成针对当前水环境状况的修复策略调整指令； 所述修复执行单元：根据数据处理与分析单元的指令对微生物群落、水生植物群落、水动力条件以及生态栖息地进行调整和优化，所述修复执行单元包括微生物修复模块、水生植物修复模块、水动力调控模块和生态栖息地构建与维护模块。

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