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龙图腾网获悉华中师范大学申请的专利高性能可变码率的图像压缩方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119767021B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411715314.X，技术领域涉及：H04N19/20；该发明授权高性能可变码率的图像压缩方法及装置是由夏巧桥;张力丹;李琳;张青林设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本高性能可变码率的图像压缩方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种高性能可变码率的图像压缩方法及装置，具体方法包括：采用了分段式的网络架构设计，即将基础的图像压缩模型中的主编解码器分段，细分为高码率网络和低码率网络两部分，其中，在高码率网络中引入含有两个串联SwinTransformer网络模块的Res_STB模块；通过图像压缩模型中的主编码网络，对待压缩图像进行可变码率编码，得到可变码率编码特征；基于可变码率编码特征进行图像压缩，得到压缩图像。本发明提供的方法，主要用于解决单码率点模型转变为可变码率模型带来的较高或者较低码率点性能下降的问题，且在各个码率分段点处均有优越的性能。

本发明授权高性能可变码率的图像压缩方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种高性能可变码率的图像压缩方法，其特征在于，包括： 获取待压缩图像； 基于图像压缩模型中的主编解码网络，对所述待压缩图像进行可变码率编码，得到可变码率编码特征； 基于所述可变码率编码特征进行图像压缩，得到压缩图像； 所述主编解码网络划分为低码率点分段网络和高码率点分段网络；所述高码率点分段网络由嵌入模块、两个SwinTransformer网络模块以及解除嵌入特征模块依次串联构建而成；所述低码率点分段网络基于三个ResUnit残差单元直接堆叠得到；ResUnit残差单元包括ReLu激活函数； 所述基于图像压缩模型中的主编解码网络，对所述待压缩图像进行可变码率编码，得到可变码率编码特征，包括：基于所述低码率点分段网络和所述高码率点分段网络，分别针对所述待压缩图像中不同码率编码参数的区域执行图像编码，得到低码率编码特征和高码率编码特征；所述可变码率编码特征包括低码率编码特征和所述高码率编码特征； 所述图像压缩模型还包括连续自适应码率增益单元、上下文联合自回归网络；所述连续自适应码率增益单元包括增益单元和逆增益单元； 将所述可变码率编码特征输入至所述增益单元，基于所述增益单元动态调整所述待压缩图像对应的码率，以及基于所述上下文联合自回归网络对所述可变码率编码特征进行处理，生成待解码图像特征； 将所述待解码图像特征输入至所述逆增益单元进行解码处理，得到重建图像。

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