买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉贵州电网有限责任公司申请的专利一种能耗数据准确性在线评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119760373B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411821761.3，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种能耗数据准确性在线评估方法及系统是由田钺;董若烟;姚舜;林昌志;汪浩;孙收余;王益彰;朱昌会;张钊;缪新萍;李文科;黄笠煌设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种能耗数据准确性在线评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种能耗数据准确性在线评估方法及系统，涉及数据评估技术领域，包括收集端口连接客户能源数据管理系统，收集并建立历史能耗数据库，并按照预设时间间隔获取能耗数据；对所述能耗数据进行预处理，并基于历史数据样本初始化BP神经网络模型参数；将预处理后的数据输入至BP神经网络中，并对BP神经网络进行训练，通过最小化样本的训练误差优化模型参数，满足预设条件的BP神经网络模型；应用训练完成的BP神经网络模型对新传入的能耗数据进行预测，计算预测值与实际值之间的绝对误差，根据预设阈值判断是否为异常值，同时提供修正建议并动态调整异常评判阈值。本发明减少了因数据错误而带来的潜在损失。

本发明授权一种能耗数据准确性在线评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种能耗数据准确性在线评估方法，其特征在于：包括，收集端口连接客户能源数据管理系统，收集并建立历史能耗数据库，并按照预设时间间隔获取能耗数据； 对所述能耗数据进行预处理，并基于历史数据样本初始化BP神经网络模型参数； 将预处理后的数据输入至BP神经网络中，并对BP神经网络进行训练，通过最小化样本的训练误差优化模型参数，满足预设条件的BP神经网络模型； 应用训练完成的BP神经网络模型对新传入的能耗数据进行预测，计算预测值与实际值之间的绝对误差，根据预设阈值判断是否为异常值，同时提供修正建议并动态调整异常评判阈值； 对获得的数据进行预处理包括， 对收集到的能耗数据进行归一化处理，其中归一化的公式如下： 其中，表示归一化后的数据，xji表示原始数据，maxxj和minxj分别表示数据中的最小值和最大值； 将归一化后的数据按照设定的比例划分为训练集和测试集； 所述判断是否为异常值包括， 对归一化后的输出结果应用反归一化公式还原，计算公式如下： x＝x′·xmax-xmin+xmin 其中，x′表示归一化后的数据； 计算预测值与实际值之间的绝对误差，并计算均方根误差，计算公式如下： 其中，yi表示第i个实际值，表示第i个预测值，n表示样本数量，RMSE表示均方根误差； 设定异常值容忍度P，计算公式如下： 其中，P表示异常值容忍度；y表示实际值，表示预测值，表示实际值和预测值差值的绝对值；RMSE表示均方根误差； 判断是否超过预设阈值，若超出预设阈值，判断数据点为异常值，否则不是。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州电网有限责任公司，其通讯地址为：550002 贵州省贵阳市南明区滨河路17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。