福建师范大学;福建理工大学邹峥获国家专利权
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龙图腾网获悉福建师范大学;福建理工大学申请的专利一种基于动态超图卷积的手势识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119723669B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411881286.9，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于动态超图卷积的手势识别方法及装置是由邹峥;黄葵;刘石坚设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于动态超图卷积的手势识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于动态超图卷积的手势识别方法及装置，具有动态超图卷积块和全连接层的网络结构，所述网络结构执行所述方法，包括以下步骤：获取待识别手势图像；通过所述动态超图卷积块提取所述待识别手势图像中手部节点之间的高阶关系特征，得到第一超图关联矩阵；随机生成第二超图关联矩阵，所述第二超图关联矩阵中的元素值通过网络训练生成；计算所述第一超图关联矩阵与所述第二超图关联矩阵的线性和，得到第三超图关联矩阵；通过所述全连接层根据所述第三超图关联矩阵输出手势预测结果。使得第三超图关联矩阵的元素能够根据不同的输入样本，计算出不同的元素值，实现动态超图卷积，提高手势识别效果。
本发明授权一种基于动态超图卷积的手势识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于动态超图卷积的手势识别方法，其特征在于，用于具有动态超图卷积块和全连接层的网络结构，所述网络结构执行所述方法，包括以下步骤： 获取待识别手势图像； 通过所述动态超图卷积块提取所述待识别手势图像中手部节点之间的高阶关系特征，得到第一超图关联矩阵： ； 其中，表示第一超图关联矩阵；表示1x1的卷积核；表示沿着时间维度平均池化；表示待识别手势图像；表示第一超图关联矩阵的权重矩阵； 随机生成第二超图关联矩阵，所述第二超图关联矩阵中的元素值通过网络训练生成； 计算所述第一超图关联矩阵与所述第二超图关联矩阵的线性和，得到第三超图关联矩阵； 通过所述全连接层根据所述第三超图关联矩阵输出手势预测结果，包括： 创建具有不同超边数量的所述网络结构； 将所述待识别手势图像输入不同的所述网络结构，得到不同的所述第三超图关联矩阵，以及每一所述第三超图关联矩阵对应的预测结果； 将所有所述预测结果进行组合，得到手势预测结果。
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