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龙图腾网获悉广西电网有限责任公司申请的专利一种基于插值法和SARIMA的区域性风资源评估及预测方法、系统、存储介质及处理器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119692613B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411772346.3，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于插值法和SARIMA的区域性风资源评估及预测方法、系统、存储介质及处理器是由林信;蒙文川;于明;杨再敏;潘珍;罗启登;周春丽;周恒旺;覃晖;唐彬;梁沁沁;黄丽娟;饶志;李爽;甘迪;王冰林设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于插值法和SARIMA的区域性风资源评估及预测方法、系统、存储介质及处理器在说明书摘要公布了：本发明涉及风资源评估及预测技术领域，特别涉及一种基于插值法和SARIMA的区域性风资源评估及预测方法、系统、存储介质及处理器，方法包括获取区域风速数据；对数据进行插值处理得到插值后的风速数据；根据插值后的风速数据计算每个空间区域的风资源年可利用小时数，选取风资源利用潜力最大的区域作为目标区域进行风速预测；建立并训练SARIMA风速预测模型；采用训练好的SARIMA预测模型区域对选取的风资源利用潜力最大的区域进行风速预测，得到该区域的风速预测数据。本发明将平面插值法与SARIMA模型相结合，通过平面插值法对空间数据的合理填充，并对风资源的利用潜力进行评估，并结合SARIMA模型对时间序列进行动态预测，可以克服传统方法的局限性。

本发明授权一种基于插值法和SARIMA的区域性风资源评估及预测方法、系统、存储介质及处理器在权利要求书中公布了：1.一种基于插值法和SARIMA的区域性风资源评估及预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，获取区域风速数据，将所得数据按照时间序列和空间序列进行分类，并对所获得的原始风速数据进行预处理，剔除明显异常的数据； 步骤S2，保留原始时间分辨率，对分类的空间序列数据进行插值处理，得到插值后的空间序列，并将风速数据划分为各个空间区域，将插值之后的风速数据按照时间序列进行排列，得到插值后的风速数据； 步骤S3，根据插值后的风速数据计算每个空间区域的风资源年可利用小时数，选取风资源利用潜力最大的区域作为目标区域进行风速预测； 步骤S4，建立并训练SARIMA风速预测模型； 步骤S5，采用训练好的SARIMA预测模型区域对选取的风资源利用潜力最大的区域进行风速预测，得到该区域的风速预测数据； 所述步骤S2中对分类的空间序列数据进行插值处理具体包括对空间序列数据的经度方向进行插值以及对空间序列数据的纬度方向进行插值； 对空间序列数据的经度方向进行插值具体采用以下公式进行插值： 其中，为所求位置的经度方位，为目标位置附近第i个区域的经度方位，、、、为系数，具体通过以下公式计算得到： ； 其中，为第i个区域关于经度方位的风速值，为第i个区域的风速关于经度方向的偏导数；为第i+1个区域关于经度方位的风速值，为第i+1个区域的风速关于经度方向的偏导数； 对空间序列数据的纬度方向进行插值具体采用以下公式进行插值： ； 其中，为所求目标位置在y纬度的风速值，为所求目标点的纬度方位，为比y所在区域低一个纬度区域的风速值，为比y所在区域高一个纬度区域的风速值。

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