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龙图腾网获悉北京计算机技术及应用研究所申请的专利一种基于智能合约的零信任框架设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119690383B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411679562.3，技术领域涉及：G06F8/20；该发明授权一种基于智能合约的零信任框架设计方法是由任祥;王斌;祝连海;涂默然;方兴;张欣;李大卫;王施人;苏东楠;徐振国;马睿设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能合约的零信任框架设计方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于智能合约的零信任框架设计方法，属于人工智能模型和区块链领域。本发明的智能主要体现在合约的智能和认证的智能两个方面。合约的智能体现在合约可以弹性改变，不是基于既定的固定合约，而是可以基于区块链的形式改变认证节点和节点的认证方式；认证的智能体现在基于人工智能模型的认证中认证行为的具体认证方式、认证强度以及不同的认证模式是可以根据具体的认证需求进行切换，能根据实际的需求匹配和调整，满足在大规模复杂认证需求下的安全灵活认证。

本发明授权一种基于智能合约的零信任框架设计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能合约的零信任框架设计方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： 第一步：构建零信任框架的认证节点 通过基于实际场景的需求设置认证节点，即根据实际场景的具体需求，在不同的时间和空间节点设置不同安全强度的认证节点，使得认证过程中的认证节点是可调节的； 第二步：构建智能合约模型 智能合约模型即为区块链模块中的合约模块，在每个区块中为合约的生成和改变生成不同的认证触发条件；智能合约模型设计时，综合利用历史认证触发条件和对应认证行为作为此模型训练的原始数据，通过不同的认证触发条件和对应的认证行为，学习生成基础智能合约模型，再通过测试当前认证触发条件和认证行为之间的匹配关系正确与否作为模型学习好坏的检测标准，通过模型学习的认证行为和真实认证行为之间的差异值作为学习反馈的输入值，反复迭代完成模型的调整和优化； 第三步：基于的智能合约模型设置智能认证模型 基于第二步训练好的智能合约模型设置具体的智能认证模型，智能认证模型针对同一认证触发条件中不同认证因子进行综合决定匹配真实认证模式； 第四步：基于第二步的智能合约模型和第三步的智能认证模型设置零信任智能合约框架。

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