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龙图腾网获悉广州南方投资集团有限公司申请的专利一种多数据融合的能碳终端节能控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119689849B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411750760.4，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种多数据融合的能碳终端节能控制方法及系统是由李爱波;劳卫伦;黄朝芬;翟子聪;陈凤婷;蒋亚旻;田纯青;张思维;王领良设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多数据融合的能碳终端节能控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多数据融合的能碳终端节能控制方法及系统。所述方法包括以下步骤：对采集的多种能耗数据进行标准化预处理，得到标准化数据；将所述标准化数据与历史能耗数据输入多模态特征提取模型，输出当前能耗特征向量和异常用能情况；将能耗特征向量和异常用能情况输入结合奖励函数的强化学习模型，输出节能控制策略集合；根据节能控制策略集合，对用能设备进行调整。本发明能够综合考虑多种能耗数据，动态生成最优控制策略，并在环境变化时及时调整节能控制策略。

本发明授权一种多数据融合的能碳终端节能控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多数据融合的能碳终端节能控制方法，其特征在于，包括如下步骤： 对采集的多种能耗数据进行标准化预处理，得到标准化数据； 将所述标准化数据与历史能耗数据输入多模态特征提取模型，输出当前能耗特征向量和异常用能情况； 将能耗特征向量和异常用能情况输入结合奖励函数的强化学习模型，输出节能控制策略集合； 根据节能控制策略集合，对用能设备进行调整； 利用结合奖励函数的强化学习模型生成节能控制策略集合的方法，包括以下步骤： 利用规则引擎将能耗特征向量、异常用能情况与预设的节能控制规则库中的多种规则进行匹配，输出初步控制策略集合； 将初步控制策略集合和能耗特征向量输入结合奖励函数的强化学习模型，输出优化后的控制策略集合； 利用结合奖励函数的强化学习模型对初步控制策略集合进行优化，包括以下步骤： 将历史能耗数据、设备运行参数、环境参数、设备物理特性、行业标准输入混合建模工具，输出模拟环境；将能耗特征向量、设备运行参数向量、环境参数向量拼接为一个高维状态向量，得到当前用能状态向量，其中，t表示时间步，当前用能状态向量结合能耗特征向量，得到环境状态，公式如下所示： ； 将初步控制策略集合、环境状态输入强化学习模型的策略网络，输出当前时刻的控制动作，结合设备运行约束对动作进行校正，得到优化动作； 将优化动作应用于模拟环境，得到更新的状态向量和能耗特征向量； 将更新后的环境状态和优化动作输入强化学习模型的价值网络，更新价值函数，利用价值函数调整策略网络的参数； 利用优化动作和状态向量结合奖励函数计算奖励值，利用奖励值更新价值网络的参数； 重复以上步骤，策略网络根据当前环境状态输出优化动作并应用于模拟环境，令累积奖励函数值最大化，通过汇总优化动作，输出优化后的控制策略集合； 所述奖励函数的计算公式为： 其中，、、、...为执行优化动作后获取的多种能耗数据的变化量，、、、...、为权重系数，为舒适度奖励值，计算公式为： 其中，和分别为从状态向量获取的当前设备运行参数和运行参数的目标值，为灵敏度参数。

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