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龙图腾网获悉上海建工四建集团有限公司申请的专利基于机器视觉的多跨梁快速建模方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119646942B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411747424.4，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基于机器视觉的多跨梁快速建模方法及设备是由马越洋;张英楠;张书楷;张铭;周晓莉;沈俊凯;李海青;何相成;谷志旺;汪小林设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器视觉的多跨梁快速建模方法及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于机器视觉的多跨梁快速建模方法及设备，包括：模型训练模块，基于所述标注简图建立多跨梁结构信息识别模型；将待识别的多跨梁结构简图输入多跨梁结构信息识别模型，输出包含梁节点信息、梁单元信息、梁节点边界条件信息、梁单元荷载条件信息以及梁材料属性信息的多跨梁结构建模信息文件。本发明可以解决多跨梁结构建模过程繁琐、耗时长的问题，实现通过手画多跨梁结构简图，即可快速提取多跨梁结构建模信息，输出标准的建模信息文件，其可通过接口导入结构力学求解器等专业计算软件，快速建立多跨梁结构计算模型，解决传统有限元软件等专业软件计算的建模过程复杂、计算耗时久的问题，提高计算、建模效率。

本发明授权基于机器视觉的多跨梁快速建模方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的多跨梁快速建模方法，其特征在于，包括： 步骤S1，训练信息采集与处理模块，收集包含不同工况的样本多跨梁结构简图，并收集其中的梁节点信息、梁单元信息、梁节点边界条件信息、梁单元荷载条件信息以及梁材料属性信息，并将每种信息在对应的多跨梁结构简图上的相应位置进行标注，以得到标注简图； 步骤S2，模型训练模块，基于所述标注简图中标注的梁节点信息、梁单元信息、梁节点边界条件信息、梁单元荷载条件信息以及梁材料属性信息，利用人工智能方法，建立多跨梁结构信息识别模型； 步骤S3，将待识别的多跨梁结构简图输入所述多跨梁结构信息识别模型，所述多跨梁结构信息识别模型对待识别的多跨梁结构简图中的梁节点信息、梁单元信息、梁节点边界条件信息、梁单元荷载条件信息以及梁材料属性信息进行识别，并输出包含梁节点信息、梁单元信息、梁节点边界条件信息、梁单元荷载条件信息以及梁材料属性信息的多跨梁结构建模信息文件； 所述梁单元荷载条件信息包括：荷载数量、荷载编号、荷载类型、荷载值、荷载位置；其中，荷载数量与梁单元数量一致，为n-1，并从样本多跨梁结构简图的左侧开始，由左向右对荷载进行编号标注；对荷载类型、荷载值、荷载位置进行标注； 荷载类型包括：集中力QF、集中弯矩QM和均布力QJB共3种； 荷载值Q单位：集中力QF的荷载值单位为kN，集中弯矩QM的荷载值单位为kN·m，均布力QJB的荷载值单位为kNm；每个梁单元对应一个荷载值； 集中力QF和集中弯矩QM的荷载位置为：集中力QF和集中弯矩QM的荷载作用点距单元左端结点的距离与单元长度的比值S；均布力QJB的荷载位置为：均布力起点距单元左端的梁节点的距离与单元长度的比值S1和均布力终点距单元右端的梁节点的距离与单元长度的比值S2；其中，集中力QF和集中弯矩QM的荷载距离为集中力QF和集中弯矩QM的荷载作用点距单元左端结点的距离；均布力的荷载距离为均布力起点距单元左端的梁节点的距离，或均布力终点距单元右端的梁节点的距离； 当某个梁单元上没有荷载时，荷载类型选为集中力QF、荷载值Q为0，荷载位置S为0。

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