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龙图腾网获悉浙江大学;国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司申请的专利综合韧性因素的新能源电力系统灵活资源配置调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119602383B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411636760.1，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权综合韧性因素的新能源电力系统灵活资源配置调度方法是由孟宪博;包铭磊;穆煜涛;吴佳昊;倪秋龙;叶琳;吴振杰;廖培;李城达;张智光;夏衍;陆梦可;董航;许鹏;钱晓伟;吴汕设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本综合韧性因素的新能源电力系统灵活资源配置调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种综合韧性因素的新能源电力系统灵活资源配置调度方法，S1、初始电力参数设置，设置初始灵活资源配置；S2、通过历史电力参数和概率模型构建综合场景集；S3、对当前灵活资源配置状况的电力系统进行韧性评估，首先建立灵活资源模型，然后建立电力系统韧性评估模型，计算不同场景条件下进行失负荷量，以及当前灵活资源配置比例k条件下的电能不足期望值。本发明通过考虑灵活资源的直流最优潮流优化模型计算不同场景的韧性指标，再根据指标与设定值的比较结果，调整灵活资源配置比例，根据不同灵活资源的开发成本安排提升优先次序。实现了考虑韧性需求的灵活资源配置，使电力系统韧性得到有效提升。

本发明授权综合韧性因素的新能源电力系统灵活资源配置调度方法在权利要求书中公布了：1.一种综合韧性因素的新能源电力系统灵活资源配置调度方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、初始电力参数设置，设置初始灵活资源配置； S2、通过历史电力参数和概率模型构建综合场景集； S3、对当前灵活资源配置状况的电力系统进行韧性评估，首先建立灵活资源模型，然后建立电力系统韧性评估模型，计算不同场景条件下进行失负荷量，以及当前灵活资源配置比例条件下的电能不足期望值； S4、判断电能不足期望值是否满足韧性要求，调整灵活资源配置比例； 所述电力系统韧性评估模型具体包括： 以电力系统直流最优潮流模型作为电网韧性评估的模型，计算各节点的负荷削减量及电能不足期望值，目标函数为 ； 其中，表示电力系统在第个状态下的常规机组发电成本、灵活负荷需求响应成本、储能运行成本和负荷削减成本之和；、、和分别表示电力系统中常规发电机组的个数、电网节点个数、灵活负荷个数和储能系统个数；表示在电力系统的第个状态下，电力系统中第个发电机组的发电成本；表示在电力系统的第个状态下，电力系统中第个电力节点的负荷削减成本；表示在电力系统的第个状态下，电力系统中第个灵活负荷需求响应成本；表示在电力系统的第个状态下，电力系统中第个储能系统的运行成本；表示在电力系统的第个状态下，时段电力系统中第个发电机组的有功出力；表示在电力系统的第个状态下，时段电力系统中第个电力节点的负荷削减量；表示在电力系统的第个状态下，时段电力系统中第个灵活负荷的需求响应功率；和分别表示在电力系统的第个状态下，电池储能电站在时段内的充放电功率； 运行约束条件，各节点的功率平衡约束： ； 其中，集合EL表示与节点相连的支路集合；表示电网正常运行状态下时段节点的负荷功率，表示电网正常运行状态下时刻线路的功率流； 线路功率流与节点相角的关系： ； 其中，，分别表示节点和在正常运行状态下时刻的相角，表示线路的阻抗； 输电线路功率约束： ； 其中，表示线路输电功率的最大值； 节点相位角约束： ； 其中，表示节点功角偏差允许的最大值； 灵活负荷资源功率上下限约束： ； 储能设备相关约束： 储能设备的运行情况主要取决于其荷电状态，充放电过程表示为: ； 式中：表示电池储能电站在时段内的荷电状态;和为电池储能电站在时段内的充放电功率;为表示电池储能状态的0-1变量，0表示充电状态，1表示放电状态；和为电池储能电站的充放电效率;为储能额定容量； 为实现储能系统的稳定运行将其荷电状态限制在一定的范围内： ； 式中:和分别为储能电站荷电状态上下限； 电池储能电站充放电功率上下限约束： ； ； 其中，、、和分别表示电池储能电站充电时的功率上下限和放电时的功率上下限； 各类调节资源的爬坡约束： ； ； ； ； 其中，、、、分别表示常规机组爬坡速度最大值、储能系统充电过程爬坡速度最大值、储能系统放电过程爬坡速度最大值、灵活负荷响应爬坡速度最大值； 切负荷约束：； 所述S4具体包括： 电网韧性指标采用电能不足期望值表示，基于负荷削减量，用下式计算电能不足期望值指标： ； 其中，表示电力系统出现场景的概率，表示极端条件下故障持续时间，表示在电力系统的第种场景下，时段电力系统中第个电力节点的负荷削减量； 比较电能不足期望值与电能要求值的大小，如果，满足条件，则说明当前灵活资源配置情况满足韧性需求，流程结束；若，则需对灵活资源配置情况进行调整，返回S3； 在初始值的基础上提升获得新的灵活资源配置比例，根据值计算所需增加的灵活资源容量，调整相应的灵活资源参数： ； 。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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