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龙图腾网获悉上海米健信息技术有限公司申请的专利一种基于医疗设备的生命体征信息自动提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119580266B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411625906.2，技术领域涉及：G06V30/148；该发明授权一种基于医疗设备的生命体征信息自动提取方法及系统是由丁香荣;胡志杰;张志阳;何俊;梁梁;王功学设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于医疗设备的生命体征信息自动提取方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于医疗设备的生命体征信息自动提取方法及系统，属于医疗信息处理技术领域，提取方法包括：接收用户采集的医疗设备显示图像并进行预处理；根据预处理后的医疗设备显示图像进行图像特征提取，得到图像特征集；从图像特征集中提取设备聚合特征；基于设备聚合特征，识别医疗设备的设备类型，并匹配设备类型对应的体征识别模型；基于体征识别模型，提取得到关联特征集合；在图像特征集中识别每个生命体征参数类型关联的特征位置处的参数值，得到生命体征参数集并进行结构化处理，输出结构化的生命体征信息。本申请能够在各种设备图像的多样性和图像拍摄环境复杂性中，自动识别并提取有效的生命体征信息。

本发明授权一种基于医疗设备的生命体征信息自动提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于医疗设备的生命体征信息自动提取方法，其特征在于，所述提取方法包括： 接收用户采集的医疗设备显示图像并进行预处理； 根据所述预处理后的医疗设备显示图像进行图像特征提取，得到图像特征集； 基于设备标识特征库从所述图像特征集中提取设备聚合特征； 基于所述设备聚合特征，识别所述医疗设备的设备类型，并匹配所述设备类型对应的体征识别模型； 基于所述体征识别模型，提取所述设备类型对应的生命体征参数类型以及所述生命体征参数类型关联的特征位置，得到关联特征集合； 基于所述关联特征集合，在所述图像特征集中识别每个所述生命体征参数类型关联的特征位置处的参数值，得到生命体征参数集； 将所述生命体征参数集进行结构化处理，输出结构化的生命体征信息； 还包括所述体征识别模型的构建过程，所述构建过程的具体步骤包括： 获取样本图像数据集并进行预处理；其中，所述样本图像数据集包括多种不同医疗设备的样本图像数据； 对预处理后的样本图像数据集进行图像特征提取，得到样本图像特征集； 基于设备型号标注信息对设备类型进行聚类，提取所述样本图像特征集中的设备聚合特征集； 根据所述设备聚合特征集与对应的设备类型，构建设备标识特征库；其中，设备标识特征库中记录了不同设备类型的聚合特征信息及其与体征参数布局模型的对应关系； 从所述设备标识特征库中提取对应设备类型的体征参数布局模型；其中，体征参数布局模型反映了不同设备类型中各个体征参数的具体布局和位置； 将所述样本图像特征集中的每个特征位置与所述体征参数布局模型中的位置进行匹配，确定每个特征位置所对应的生命体征参数类型； 根据所述特征位置与所述生命体征参数类型的关联关系，得到参数位置关联集； 基于所述参数位置关联集和所述样本图像特征集，对预先构建的神经网络模型进行训练，得到训练完成的体征识别模型。

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