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龙图腾网获悉五邑大学申请的专利基于深度学习芯片的工业缺陷检测方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119559119B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411453485.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于深度学习芯片的工业缺陷检测方法、设备及介质是由谭康鸿;郑贤霖;翟懿奎;游杰;吴晓阳;林向阳;李卓熙;吴子杰;郑立贤;徐颖;王天雷;李烨设计研发完成，并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习芯片的工业缺陷检测方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供了基于深度学习芯片的工业缺陷检测方法、设备及介质，通过将不同的待检测工业图像的特征进行拼接得到目标拼接特征；通过滑动窗口和池化从目标拼接特征获取第一像素组和第二像素组；根据第一像素组和第二像素组得到第一注意力得分和第二注意力得分并设置第一参数矩阵和第二参数矩阵；确定第二参数矩阵与查询之间的空间相对坐标以及对数间隔连续位置偏差，进而确定第一像素组的注意力权重、第二像素组的注意力权重和注意力值；根据注意力值进行工业缺陷检测；结合由不同方式提取的不同类型图像特征以及对应的注意力特征，能够实现对于较小或者隐蔽的缺陷的高精度检测。

本发明授权基于深度学习芯片的工业缺陷检测方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习芯片的工业缺陷检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测工业图像； 将不同的待检测工业图像的特征进行拼接，得到目标拼接特征； 通过滑动窗口从所述目标拼接特征获取第一像素组，通过池化从所述目标拼接特征获取第二像素组； 根据所述第一像素组得到第一注意力得分，根据所述第二像素组得到第二注意力得分； 根据所述第一像素组设置第一参数矩阵，根据所述第二像素组设置第二参数矩阵； 确定所述第二参数矩阵与注意力机制的查询之间的空间相对坐标，确定空间相对坐标的对数间隔连续位置偏差； 根据第一参数矩阵与空间相对坐标的对数间隔连续位置偏差的拼接结果以及第一注意力得分与第二注意力得分的拼接结果，得到第一像素组的注意力权重和第二像素组的注意力权重； 根据第一像素组的注意力权重和第二像素组的注意力权重得到注意力值； 根据所述注意力值进行掩码得到掩码特征； 根据所述掩码特征进行检测，得到工业缺陷检测结果； 其中，所述根据所述第一像素组得到第一注意力得分，根据所述第二像素组得到第二注意力得分，包括： 根据所述第一像素组得到第一键； 根据所述第二像素组得到第二键； 根据所述目标拼接特征对应的彩色图像得到固定查询，根据所述目标拼接特征对应的灰度图得到学习查询，根据所述固定查询和所述学习查询得到总查询； 根据所述第一键和所述总查询得到所述第一注意力得分； 根据所述第二键和所述总查询得到所述第二注意力得分； 所述注意力值通过以下式子表示为：；式中，为待检测工业图像，为待检测工业图像的第i行第j列的像素，为待检测工业图像的第i行第j列的像素对应的注意力值，为第一像素组，为第一像素组的注意力权重，为学习键与总查询相乘得到的注意力得分，为通过滑动窗口从目标拼接特征获取的值，为第二像素组，为第二像素组的注意力权重，为通过池化从所述目标拼接特征获取的值，为用于调整总查询的动态位置偏差的矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人五邑大学，其通讯地址为：529000 广东省江门市蓬江区东成村22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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