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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司;国网江苏省电力有限公司申请的专利一种融合多维数据的拉绳风险识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119539495B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411696182.0，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种融合多维数据的拉绳风险识别方法及装置是由沈飞;戴永东;张宇蓉;符瑞;钱彬;蔡鹏;鞠玲;冯唯设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合多维数据的拉绳风险识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合多维数据的拉绳风险识别方法及装置，方法包括：采集拉绳的多维作业数据，其中，多维作业数据包括：视觉数据、张力数据、位移数据和振动数据；基于采集的多维作业数据，并结合每一维作业数据对应的异常条件进行初步异常分析处理，给出每一维作业数据的初步异常结果；基于每一维作业数据的初步异常结果，融合多维作业数据进行二次异常分析处理，给出拉绳异常结果；基于拉绳异常结果和每一维作业数据的初步异常结果，给出拉绳的风险等级进行拉绳风险识别。可以精准检测拉绳在不同工况下的作业状态，实现拉绳的风险识别。

本发明授权一种融合多维数据的拉绳风险识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种融合多维数据的拉绳风险识别方法，其特征在于，包括： 采集拉绳的多维作业数据，其中，多维作业数据包括：视觉数据、张力数据、位移数据和振动数据； 基于采集的多维作业数据，并结合每一维作业数据对应的异常条件进行初步异常分析处理，给出每一维作业数据的初步异常结果； 在判断至少一维作业数据的初步异常结果为异常时，基于视觉数据、张力数据、位移数据和振动数据，确定在当前多维作业数据下拉绳处于不同异常状态的概率；其中，异常状态包括张力超载、位移偏移、异常振动、异常磨损和表面裂纹； 根据拉绳历史作业过程中的异常状态，确定拉绳处于每种异常状态次数和所有异常状态的总次数；基于拉绳处于每种异常状态次数和所有异常状态的总次数，给出拉绳处于不同异常状态的初始概率； 结合在当前多维作业数据下拉绳处于不同异常状态的概率和拉绳处于不同异常状态的初始概率，给出拉绳在所有异常状态下观察到多维作业数据的总概率； 将在当前多维作业数据下拉绳处于不同异常状态的概率和拉绳处于不同异常状态的初始概率进行联合处理，并计算联合处理结果与拉绳在所有异常状态下观察到多维作业数据的总概率的比例，给出拉绳处于不同异常状态的概率； 基于拉绳处于不同异常状态的概率和不同异常状态对应的概率阈值，确定拉绳存在的异常状态和概率最大的异常状态； 基于拉绳异常结果和每一维作业数据的初步异常结果，给出拉绳的风险等级进行拉绳风险识别。

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