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北京交通大学韩子坤获国家专利权

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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利一种基于大数据的计算机数据分析处理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119513050B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411580099.7,技术领域涉及:G06F16/16;该发明授权一种基于大数据的计算机数据分析处理方法是由韩子坤;胡俊;周奕含设计研发完成,并于2024-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于大数据的计算机数据分析处理方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于大数据的计算机数据分析处理方法,属于数据处理技术领域,具体包括:采集计算机空间中的所有存储数据,筛选出大于预设字节量的存储数据,标记为待定存储数据;将待定存储数据划分为文本数据和视频数据,对文本数据和视频数据分别进行去重处理,筛选出重复的多余文本和视频数据;获取去重后的待定存储数据的评价指标,所述评价指标包括但不限于上次读取距今天数、读取频率和字节大小,将评价指标转换为极大型指标,基于优劣解距离法计算每个待定存储数据的分值F,将分值靠前的若干个待定存储数据标记为推荐清理数据;本发明实现了对计算机存储空间重复数据的大规模快速分析。

本发明授权一种基于大数据的计算机数据分析处理方法在权利要求书中公布了:1.一种基于大数据的计算机数据分析处理方法,其特征在于,包括以下步骤: 采集计算机空间中的所有存储数据,筛选出大于预设字节量的存储数据,标记为待定存储数据; 将待定存储数据划分为文本数据和视频数据,对文本数据和视频数据分别进行去重处理,筛选出重复的多余文本数据和视频数据; 获取去重后的待定存储数据的评价指标,所述评价指标包括但不限于上次读取距今天数、读取频率和字节大小,将评价指标转换为极大型指标,基于优劣解距离法计算每个待定存储数据的分值F,将分值靠前的若干个待定存储数据标记为推荐清理数据; 视频数据的去重过程为: 将字节量差异小于预设阈值的视频数据划分为同一个集合,在任一集合中,获取每个视频数据的特征指标,所述特征指标包括帧率、分辨率和播放时长,所述分辨率为视频画幅短边的像素数量,对视频数据进行两两对比,将其中一视频数据的特征指标依次标记为a1、b1、c1,将其中另一视频数据的特征指标依次标记为a2、b2、c2,将特征指标归一化,并将特征指标作为梯形图像的几何参数,分别将帧率作为上底、以分辨率作为下底、以播放时长作为高,生成对应的两个梯形图像,计算两个梯形图像的面积,分别为S1=a1+b1c12和S2=a2+b2c22,将两个梯形图像在三维空间中进行叠加,选取当两个梯形图像叠加面积为最大时的叠加状态,获取此时叠加区域的面积S0,计算2S0S1+S2的值,将该值标记为两个视频数据的相似度,当相似度大于90%时,则为重复视频。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京交通大学,其通讯地址为:100080 北京市海淀区西直门外上园村3号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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