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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利一种可变拖尾莱斯海杂波幅度分布模型及其参数估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119511231B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411661469.X，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权一种可变拖尾莱斯海杂波幅度分布模型及其参数估计方法是由谢俊好;廖杏杏;耿钧;周杰设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种可变拖尾莱斯海杂波幅度分布模型及其参数估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种可变拖尾莱斯海杂波幅度分布模型及其参数估计方法。首先通过对海探测雷达或合成孔径雷达获取海杂波数据，构建双变量截断非零均值稳定分布复杂波模型，并基于该模型推导得到可变拖尾莱斯幅度分布模型。该模型包括四个关键参数，用于精确描述海杂波信号的幅度分布特性。接着，构建可变拖尾莱斯幅度分布模型的理论特征函数和经验特征函数，并通过经验特征函数逼近理论特征函数，估计出四个未关键参数。最后，使用估计得到的参数计算可变拖尾莱斯幅度分布的概率密度函数，并通过与实测数据的经验直方图进行对比评估拟合效果。本发明方法能够有效提高海杂波幅度建模的精度，具有广泛的实际应用价值，特别是在海洋探测和雷达信号处理领域。

本发明授权一种可变拖尾莱斯海杂波幅度分布模型及其参数估计方法在权利要求书中公布了：1.一种可变拖尾莱斯海杂波幅度分布模型及其参数估计方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、从对海探测雷达或合成孔径雷达SAR获取海杂波数据，实测数据记为r＝[r1,r2,…,rL]，其中L为样本序列数据的脉冲数； S2、构建双变量截断非零均值稳定分布复杂波模型，在此基础上推导得到可变拖尾莱斯幅度分布模型，该模型包括四个关键参数：特征指数、尺度参数、位置参数和截断深度参数； 所述复杂波模型的特征函数为： 其中，ξ1,ξ2表示频率向量的两个分量，为频率向量幅值，α∈0,2]为特征指数，γ0为尺度参数，δ1∈-∞,+∞和δ2∈-∞,+∞为实部和虚部的边缘分布位置参数，η0为截断深度参数；jδ1ξ1+δ2ξ2体现了复杂波信号在时域的均值信息； S3、构建可变拖尾莱斯幅度分布模型的理论特征函数和经验特征函数的计算式；其中，理论特征函数由模型的四个关键参数决定，而经验特征函数基于所获取的海杂波幅值数据计算得到，具体地： 根据S2的复杂波模型的特征函数S3中推导得到关于频域幅值变量的理论特征函数计算式为 根据S1的实测数据r＝[r1,r2,…,rL]，S3中计算经验特征函数定义为： 其中，ri表示实测数据中的第i个杂波幅值，L是数据样本的数量； S4、利用经验特征函数逼近理论特征函数，估计可变拖尾莱斯幅度分布模型的四个关键参数，具体地，位置参数的估计基于贝塞尔函数的性质；特征指数和截断深度参数通过构建优化问题进行估计，并采用高斯-埃尔米特求积方法求解；尺度参数通过利用估计的其他参数进一步估算； S5、将估计得到的模型参数代入幅度模型中，计算可变拖尾莱斯幅度分布的概率密度函数；通过与实测数据的经验直方图对比，评估拟合效果，并输出模型的拟合结果。

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