西安电子科技大学李阳获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于脑激活区多视角对比学习的情绪识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119498849B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411577096.8，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权基于脑激活区多视角对比学习的情绪识别方法是由李阳;吴晨楠;李甫;付博勋;赵至夫;周祎瑾;徐志城;张利剑;陈远方设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于脑激活区多视角对比学习的情绪识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供的基于脑激活区多视角对比学习的情绪识别方法，包括：获取待识别脑电情绪信号；对待识别脑电情绪信号进行时空变换，得到待识别时空信号；将待识别时空信号输入预训练双路解耦多视角模型，得到情绪识别结果；通过在最终双路解耦多视角编码器中设置用于提取时间特征和空间特征的两路编码器，可以充分挖掘和利用待识别时空信号中的多维信息，实现了对应时空特征的解耦；通过将时空信号样本按照脑区的激活程度划分得到高激活区域和低激活区域，可以根据脑区的不同激活程度执行针对性的数据增强策略，在此基础上利用数据增强后的样本训练得到预训练双路解耦多视角模型，提高了预训练双路解耦多视角模型对于情绪识别的精确度和可靠性。
本发明授权基于脑激活区多视角对比学习的情绪识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于脑激活区多视角对比学习的情绪识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别脑电情绪信号； 对所述待识别脑电情绪信号进行时空变换，得到待识别时空信号； 将所述待识别时空信号输入预训练双路解耦多视角模型，得到情绪识别结果；所述预训练双路解耦多视角模型包括：最终双路解耦多视角编码器以及预训练分类器；所述最终双路解耦多视角编码器中设置有两路编码器，分别用于识别所述待识别时空信号的时间特征和空间特征；所述最终双路解耦多视角编码器基于高置信度正样本的对比学习，在时间特征和空间特征的跨视图知识交换策略下共同构建得到；其中，所述对比学习的高置信度正样本为将时空信号样本按照预设脑区的激活程度执行对应的数据增强策略后得到。
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