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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种大语言模型的对齐方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119398146B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411368436.6，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种大语言模型的对齐方法、装置、电子设备及存储介质是由胡景钊;毕文静;张一帆;刘抚忠;李青山;褚华;王璐设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大语言模型的对齐方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提出一种大语言模型的对齐方法，该方法通过获取预训练大语言模型，并初始化预训练大语言模型进入文本补全任务状态；针对目标数据集进行模型特征检索，确定至少一个目标大语言模型；根据目标大语言模型构建上下文对齐提示词，并将上下文对齐提示词输入预训练大语言模型；获取目标会话文本将目标会话文本更新进上下文对齐提示词，推理得到会话响应文本；循环执行以下步骤：将当前对话回合的会话响应文本添加到上下文对齐提示词中；获取下一对话回合的目标会话文本，将目标会话文本与上下文对齐提示词一并输入大语言模型中，得到下一对话回合的会话响应文本，并将下一对话回合设置为当前对话回合。该方法能够实现预训练大语言模型的高效对齐。

本发明授权一种大语言模型的对齐方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种大语言模型的对齐方法，其特征在于，所述方法包括： 获取预训练大语言模型，并初始化所述预训练大语言模型进入文本补全任务状态；其中，所述预训练大语言模型在预训练时对应的数据集为目标数据集； 针对所述目标数据集进行模型特征检索，确定至少一个目标大语言模型； 根据所述目标大语言模型构建上下文对齐提示词，并将所述上下文对齐提示词输入所述预训练大语言模型，以使所述预训练大语言模型参照所述目标大语言模型进行对齐； 获取目标会话文本，将所述目标会话文本添加到所述上下文对齐提示词中，以使所述预训练大语言模型对所述目标会话文本进行任务处理，得到会话响应文本； 循环执行以下步骤： 将当前对话回合的所述会话响应文本添加到所述上下文对齐提示词中； 响应于获取下一对话回合的目标会话文本，将下一对话回合的所述目标会话文本以及所述上下文对齐提示词一并输入所述预训练大语言模型中，得到下一对话回合的所述会话响应文本，并将下一对话回合设置为当前对话回合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学，其通讯地址为：710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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