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龙图腾网获悉贵州电网有限责任公司申请的专利一种基于云服务构架的业务运维方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119383115B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411528954.X，技术领域涉及：H04L43/0876；该发明授权一种基于云服务构架的业务运维方法及系统是由朱显峰;卢仁猛;李洵;张光益;潘丽君;方继宇设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云服务构架的业务运维方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于云服务构架的业务运维方法及系统，涉及云计算技术领域，包括采集并格式化各类链路流量数据，进行横向网络性能监控和拓扑生成；采集微服务的性能指标数据，进行多维度异常检测和分析；通过故障关联分析与定位，进行自动化修复。本发明所述方法有助于快速识别网络瓶颈和潜在的安全问题，为横向网络性能监控和拓扑生成提供了准确的基础数据，优化了提前预警和快速定位性能，有效减少了系统故障对业务的影响，实现了故障处理的智能化和自动化，缩短故障处理时间和降低运维工作量，提升了系统的稳定性和可靠性。

本发明授权一种基于云服务构架的业务运维方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种云服务构架的业务运维方法，其特征在于，包括： 采集并格式化各类链路流量数据，进行横向网络性能监控和拓扑生成； 采集微服务的性能指标数据，进行多维度异常检测和分析； 通过故障关联分析与定位，进行自动化修复； 所述采集并格式化各类链路流量数据包括进行数据加密和压缩传输； 通过多协议支持的标准化接口实现数据采集的跨平台兼容性，通过统一的数据格式将不同的容器、虚拟机和物理机环境中的链路流量数据进行传输； 所述横向网络性能监控和拓扑生成包括通过在操作系统内核层采集网络流量数据，对业务系统中带宽、延迟的关键性指标进行横向网络性能的实时监控； 采集的各类链路数据通过拓扑生成模块自动映射为服务调用路径图和依赖关系图，并提供逐条跟踪的路径定位功能，辅助识别和排查服务调用链中的异常； 所述多维度异常检测和分析包括通过时间序列分析，对各时间点的性能波动进行持续监测，自动分析业务性能的历史数据，通过识别不同时间段的性能变化趋势，识别潜在的系统问题，捕捉业务运行中的异常趋势并生成实时告警； 所述多维度异常检测和分析还包括通过对历史监控数据的学习动态优化告警阈值和异常优先级识别，自动适应系统的环境变化，根据业务需求和系统负载的变化，进行实时调优； 所述故障关联分析与定位包括通过分层定位策略，将故障分解为物理层、网络层和应用层，构建知识图谱实现跨层次故障关联分析。

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