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龙图腾网获悉同济大学申请的专利基于知识领域语言模型的城市地铁水灾预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119380510B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411317496.5，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权基于知识领域语言模型的城市地铁水灾预警系统是由聂怡然;张予馨;芮易;朱合华;王楚涵;熊秀真;戴泽余;吴镇煌设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识领域语言模型的城市地铁水灾预警系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于知识领域语言模型的城市地铁水灾预警系统，具有这样的特征，包括：数据采集模块，用于采集地铁管网和周边环境的实时数据；预处理模块，用于对实时数据进行预处理，得到预处理数据；预测模块，用于根据预处理数据生成地铁水灾的预测结果；预警判断模块，用于根据预测结果和实时数据中的实时水位判断是否生成预警信号，若是，则生成对应等级的预警信号，如否，则无预警；预警文本生成模块，包括知识领域语言模型，用于根据实时数据、预警信号和预测结果生成对应不同对象的水灾预警信息；信息发送模块，用于将水灾预警信息发送至对应的对象。总之，本方法能够自动对地铁水灾进行预警并生成针对各个人群的水灾预警信息。

本发明授权基于知识领域语言模型的城市地铁水灾预警系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识领域语言模型的城市地铁水灾预警系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于采集地铁管网和周边环境的实时数据； 预处理模块，用于对所述实时数据进行预处理，得到预处理数据； 预测模块，用于根据所述预处理数据生成地铁水灾的预测结果； 预警判断模块，用于根据所述预测结果和所述实时数据中的实时水位判断是否生成预警信号，若是，则生成对应等级的预警信号，如否，则无预警； 预警文本生成模块，包括知识领域语言模型，用于根据所述实时数据、所述预警信号和所述预测结果生成对应不同对象的水灾预警信息； 信息发送模块，用于将所述水灾预警信息发送至对应的所述对象， 列车预警模块，存储有隧道线路数据，用于根据所述隧道线路数据、所述实时水位和所述预测结果中的预测水位，得到列车预警结果，所述列车预警结果包括列车可以达到站点和列车不可以达到站点； 安全位置计算模块，用于所述列车预警结果为列车不可以达到站点时，根据列车实时位置和所述隧道线路数据计算得到安全位置， 其中，所述信息发送模块还用于将所述安全位置发送给所述列车， 列车不可以达到站点时，所述列车的驾驶员将所述列车开往所述安全位置， 所述实时数据包括所述实时水位、雨量数据和积水图像， 训练得到所述知识领域语言模型的过程包括以下步骤： 步骤S1，根据积水深度数据、排水系统数据、地铁线路站点数据、历史预警信息和历史影响范围构建训练数据集； 步骤S2，将现有的预训练大语言模型作为初始模型； 步骤S3，通过所述训练数据集对所述初始模型进行微调； 步骤S4，通过文本指令对所述初始模型进行精调； 步骤S5，判断所述初始模型是否达到预设性能，若是，则得到所述知识领域语言模型，若否，则执行所述步骤S3。

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