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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司申请的专利联邦学习的数据安全传输监测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119363404B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411449193.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权联邦学习的数据安全传输监测方法、装置、设备及介质是由李鑫超设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本联邦学习的数据安全传输监测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及数据安全技术领域，尤其涉及一种联邦学习的数据安全传输监测方法、装置、设备及介质，用于解决相关技术中无法有效监测到联邦学习业务中的安全风险问题，该方法为：通过采集联邦学习算法训练过程中的运行日志和通信流量；解析运行日志和通信流量，得到表征算法训练过程中计算行为的第一数据，以及表征算法训练过程中传输行为的第二数据；基于第一数据和第二数据，利用有限自动机，核验训练过程中的实际行为与算法定义的预期行为的一致性，其中，有限自动机的输入用于表征算法的预期计算行为，状态用于表征算法的预期传输行为；这样，实现动态实时地检测联邦学习业务运行状态是否与算法定义一致，从而保证联邦学习业务的安全。

本发明授权联邦学习的数据安全传输监测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种联邦学习的数据安全传输监测方法，其特征在于，包括： 采集联邦学习算法训练过程中的运行日志和通信流量； 解析所述运行日志，得到表征所述算法训练过程中实际计算行为的第一数据，以及，解析所述通信流量，得到表征所述算法训练过程中实际传输行为的第二数据，其中，所述第一数据包括所述运行日志中计算行为的完成时间、关联的输入标识、输入数据对象和输出数据对象，以及所述输出数据对象的第二实际数据特征，所述输入标识是基于从所述运行日志中解析出表征实际计算行为的关键词确定的输入的标识，所述第二实际数据特征基于所述运行日志统计所述输入包括的输出数据对象的样本数量及特征维度得到；所述第二数据包括所述通信流量的传输时间、实际数据对象和实际传输方向，以及所述实际数据对象的第一实际数据特征，所述第一实际数据特征基于所述通信流量统计所述实际数据对象的样本数量及特征维度得到； 基于所述第一数据和所述第二数据，利用有限自动机，核验训练过程中的实际行为与所述算法定义的预期行为的一致性，其中，所述有限自动机的输入用于表征所述算法的预期计算行为，状态用于表征所述算法的预期传输行为，核验一致性包括如下内容的至少一个：核验所述实际计算行为与所述预期计算行为的一致性、所述实际传输行为与所述预期传输行为的一致性，以及所述预期传输行为中预期数据对象的预期传输方向为向外传输时实际数据对象与所述预期数据对象的一致性； 若确定未通过核验，则中止数据传输并输出安全预警。

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