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龙图腾网获悉中国船舶集团有限公司第七〇九研究所申请的专利一种基于贝叶斯网络的损伤计算方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119358763B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411581523.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于贝叶斯网络的损伤计算方法和装置是由汤海南;张云舒;高子文;戚书豪;朱玉亮设计研发完成，并于2024-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于贝叶斯网络的损伤计算方法和装置在说明书摘要公布了：本发明涉及机器学习技术领域，提供了一种基于贝叶斯网络的损伤计算方法和装置。方法包括：以对方目标引发我方资产损伤的多种因素作为事件节点，确定网络结构；根据专家的先验知识，确定各事件节点的先验概率；根据各事件节点的先验概率和所述网络结构，建立贝叶斯网络模型，并根据所述贝叶斯网络模型，确定我方资产的损伤概率。本发明构建基于目标能力和目标意图的贝叶斯估计网络，实现了高动态环境中我方资产损伤的准确估计，解决了我方资产损伤计算困难的问题。

本发明授权一种基于贝叶斯网络的损伤计算方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于贝叶斯网络的损伤计算方法，其特征在于，包括： 以我方地面资产作为防守方，以对方目标作为对抗方，建立对方目标与我方地面资产之间的第一贝叶斯网络模型；以我方空中资产作为对抗方，以对方目标作为防守方，建立我方空中资产与对方目标之间的第二贝叶斯网络模型； 以第一贝叶斯网络模型的最终结果事件节点和第二贝叶斯网络模型的最终结果事件节点作为前提，以我方地面资产的损伤概率作为结果，建立综合贝叶斯网络模型；基于专家的先验知识，确定综合贝叶斯网络模型中各事件节点的先验概率； 根据第一贝叶斯网络模型，确定我方地面资产损伤的第一概率；根据第二贝叶斯网络模型，确定对方目标损伤的第二概率；根据综合贝叶斯网络模型中各事件节点的先验概率、所述第一概率和所述第二概率，确定最终得到的我方地面资产的损伤概率，其中，所述确定综合贝叶斯网络模型中各事件节点的先验概率即确定相应第一概率和第二概率条件下所对应的我方地面资产的损伤概率； 所述第一概率和第二概率条件下所对应的我方地面资产的损伤概率为；其中，为我方地面资产的损伤概率，为第一概率，为第二概率，为预设参数； 所述以我方地面资产作为防守方，以对方目标作为对抗方，建立对方目标与我方地面资产之间的第一贝叶斯网络模型，具体包括：以对方目标引发我方地面资产损伤的多种因素作为事件节点，确定网络结构；根据专家的先验知识，确定各事件节点的先验概率；根据各事件节点的先验概率和所述网络结构，建立第一贝叶斯网络模型，并根据所述第一贝叶斯网络模型，确定我方地面资产的损伤概率，即所述第一概率。

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