北京中科闻歌科技股份有限公司;新华融合媒体科技发展(北京)有限公司王柯淇获国家专利权
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龙图腾网获悉北京中科闻歌科技股份有限公司;新华融合媒体科技发展(北京)有限公司申请的专利一种新闻推荐方法、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119357469B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411434652.6,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权一种新闻推荐方法、电子设备和存储介质是由王柯淇;贺大为;徐楠;郭鸿飞;王婧宜;徐才;罗引;王磊设计研发完成,并于2024-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种新闻推荐方法、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及自然语言处理领域,提供一种新闻推荐方法、电子设备和存储介质,包括:获取新闻数据库对应的初始新闻特征;获取新闻数据库对应的用户,并基于用户对应的感兴趣新闻的初始新闻特征获取对应的初始用户特征;基于用户间相似度、用户新闻相似度、新闻间相似度、共现实体词频和用户感兴趣领域,从所述新闻数据库中获取用户潜在感兴趣的候选新闻集;对初始新闻特征进行更新,得到更新新闻特征,以及对初始用户特征进行更新,得到更新用户特征;基于更新用户特征和对应的候选新闻的更新新闻特征获取候选新闻对应的推荐值;将候选新闻集中推荐值大于预设推荐值的候选新闻作为推荐新闻并推荐给对应的用户。本发明能够为用户提供更准确的新闻。
本发明授权一种新闻推荐方法、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种新闻推荐方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤: S100,获取新闻数据库中的每条新闻的初始新闻特征,所述初始新闻特征包括对应的新闻实体特征和新闻文本特征; S200,获取新闻数据库对应的用户,并基于用户对应的感兴趣新闻的初始新闻特征获取对应的初始用户特征; S300,基于用户间相似度、用户新闻相似度、新闻间相似度、共现实体词频和用户感兴趣领域,从所述新闻数据库中获取用户潜在感兴趣的新闻,作为候选新闻,形成候选新闻集; S400,基于初始新闻特征和新闻实体特征对所述初始新闻特征进行更新,得到更新后的新闻特征作为更新新闻特征,以及基于更新后的新闻特征对相应的初始用户特征进行更新,得到更新后的用户特征作为更新用户特征; S500,基于更新用户特征和对应的候选新闻的更新新闻特征获取候选新闻对应的推荐值; S600,将候选新闻集中推荐值大于预设推荐值的候选新闻作为推荐新闻并推荐给对应的用户; S300具体包括: S301,获取目标用户对应的初始用户特征和任一其它用户对应的初始用户特征之间的相似度,得到该目标用户对应的第一相似度集,并将第一相似度集中的相似度按照由高到低的顺序进行排序,得到排序后的第一相似度集,并从排序后的第一相似度集中获取排序靠前的N个相似度对应的其它用户对应的感兴趣新闻形成所述目标用户的第一候选新闻集;其中,目标用户为新闻数据库对应的用户中的任一用户,其它用户为新闻数据库对应的用户中除目标用户之外的任一用户; S302,获取目标用户对应的初始用户特征和任一其它初始新闻特征之间的相似度,得到该目标用户对应的第二相似度集,并将第二相似度集中的相似度按照由高到低的顺序进行排序,得到排序后的第二相似度集,并从排序后的第二相似度集中获取排序靠前的N个相似度对应的新闻形成所述目标用户的第二候选新闻集,其它初始新闻特征为新闻数据库对应的初始新闻特征中除目标用户对应的初始新闻特征之外的初始新闻特征; S303,获取目标用户对应的感兴趣新闻中的每个感兴趣新闻的初始新闻特征和任一其它初始新闻特征之间的相似度,得到该目标用户对应的第三相似度集,并将第三相似度集中的相似度按照由高到低的顺序进行排序,得到排序后的第三相似度集,并从排序后的第三相似度集中获取排序靠前的N个相似度对应的新闻形成目标用户的第三候选新闻集; S304,获取目标用户对应的感兴趣新闻对应的实体集和任一其它新闻对应的实体集之间的交集,作为目标用户和该其它新闻之间的共现实体,并基于该共现实体在目标用户对应的感兴趣新闻中的词频和在该其它新闻中的词频,获取该共现实体对应的共现词频,得到目标用户对应的共现词频集,并将共现词频集中词频按照由高到低的顺序进行排序,得到排序后的共现词频集,并从排序后的共现词频集中获取排序靠前的N个共现词频对应的其它新闻形成目标用户的第四候选新闻集;其它新闻为新闻数据库中除目标用户的感兴趣新闻之外的新闻; S305,将目标用户的感兴趣领域对应的感兴趣领域新闻按照热度值由高到低的顺序进行排序,得到排序后的感兴趣领域新闻,并从排序后的感兴趣领域新闻中获取N个候选新闻形成目标用户的第五候选新闻集; S306,将目标用户的第一候选新闻集至第五候选新闻集进行合并,得到目标用户潜在感兴趣的候选新闻集。
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