买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉同济大学申请的专利融合多源数据的城市地铁水灾异常定位与显示系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119312270B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411317499.9，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权融合多源数据的城市地铁水灾异常定位与显示系统是由熊秀真;张予馨;芮易;朱合华;王楚涵;聂怡然设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合多源数据的城市地铁水灾异常定位与显示系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种融合多源数据的城市地铁水灾异常定位与显示系统，具有这样的特征，包括数据采集模块；数据存储模块；因素分析模块用于分析得到内涝积水主要因素；水灾预测模块用于根据特征数据中各个内涝积水主要因素对应的数据构建输入数据，并输入水灾预测模型，得到水灾预测地点和对应的预测严重程度；内涝积水预测模块用于对各个水灾预测地点，根据对应的特征数据进行计算，得到该水灾预测地点的内涝预测范围和各区域预测积水深度作为内涝预测结果；结果定位模块用于根据内涝预测结果与地铁线路图数据，计算得到各个受水灾影响的地铁站点作为受灾站点；显示模块。总之，本方法能够对城市内涝实现准确预测并对受灾地铁站点进行标注显示。

本发明授权融合多源数据的城市地铁水灾异常定位与显示系统在权利要求书中公布了：1.一种融合多源数据的城市地铁水灾异常定位与显示系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于实时采集雨洪数据、气象数据和地下排水数据； 数据存储模块，用于存储现有的地形数据，以及所述雨洪数据、所述气象数据和所述地下排水数据，作为特征数据； 因素分析模块，用于对所述特征数据进行分析，得到多个内涝积水主要因素； 水灾预测模块，存储有水灾预测模型，用于根据所述特征数据中各个所述内涝积水主要因素对应的数据构建输入数据，并将输入数据输入所述水灾预测模型，得到水灾预测地点和对应的预测严重程度； 内涝积水预测模块，用于对各个所述水灾预测地点，根据对应的所述特征数据进行计算，得到该水灾预测地点的内涝预测范围和各区域预测积水深度作为内涝预测结果； 结果定位模块，存储有地铁线路图数据，用于根据所述内涝预测结果与所述地铁线路图数据，计算得到各个受水灾影响的地铁站点作为受灾站点； 显示模块，用于显示所述受灾站点， 其中，内涝积水预测模块包括： 产流模拟单元，用于根据所述气象数据和所述地形数据计算得到地表产流模拟数据； 汇流模拟单元，存储有根据所述地下排水数据构建的地下排水模型，用于根据所述地表产流模拟数据和所述地下排水模型，计算得到地下水流动和排水模拟数据； 内涝和积水计算单元，用于对所述地下水流动和排水模拟数据与所述地表产流模拟数据进行计算，得到所述内涝预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人同济大学，其通讯地址为：200092 上海市杨浦区四平路1239号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。