Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 天目山实验室陶凯航获国家专利权

天目山实验室陶凯航获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉天目山实验室申请的专利一种管道内超临界航空煤油裂解结焦量的动态预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119272657B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411363718.7,技术领域涉及:G06F30/28;该发明授权一种管道内超临界航空煤油裂解结焦量的动态预测方法是由陶凯航;高世民;张艳艳;李海旺;林聚强;龚维军设计研发完成,并于2024-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

一种管道内超临界航空煤油裂解结焦量的动态预测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种管道内超临界航空煤油裂解结焦量的动态预测方法,包括以下步骤:结合航空煤油的24步裂解反应模型和结焦动力学模型,构建裂解结焦数据集;在神经网络的拓扑结构中引入反馈结构,构建裂解结焦的时序预测模型;基于所述裂解结焦数据集对所述时序预测模型进行训练并优化;基于优化后的时序预测模型对管道内超临界航空煤油裂解结焦量进行动态预测。本发明通过构建裂解结焦数据集、优化人工神经网络架构、调整模型的拓扑结构,以及结合经典时序预测模型的精度验证,保证了对裂解结焦量动态变化预测结果的高准确性和强泛化性。

本发明授权一种管道内超临界航空煤油裂解结焦量的动态预测方法在权利要求书中公布了:1.一种管道内超临界航空煤油裂解结焦量的动态预测方法,其特征在于,包括以下步骤: 结合航空煤油的24步裂解反应模型和结焦动力学模型,构建裂解结焦数据集; 在神经网络的拓扑结构中引入反馈结构,构建裂解结焦的时序预测模型; 基于所述裂解结焦数据集对所述时序预测模型进行训练并优化; 基于优化后的时序预测模型对管道内超临界航空煤油裂解结焦量进行动态预测; 结合航空煤油的24步裂解反应模型和结焦动力学模型,构建裂解结焦数据集的过程包括: 将所述航空煤油的24步裂解反应模型和结焦动力学模型嵌入计算流体力学的求解器中,对不同的工况进行瞬态仿真,生成对应的瞬态数据;从所述瞬态数据中提取关键变量的时间序列数据,生成多个瞬态工况下的流动、反应和结焦数据,构建初始裂解结焦数据集;对所述初始裂解结焦数据集进行数据清理和修正的处理;对处理后的初始裂解结焦数据集进行格式转化,并标注每个数据对应的工况条件和时间点,获得最终的裂解结焦数据集; 在神经网络的拓扑结构中引入反馈结构,构建裂解结焦的时序预测模型的过程包括: 在神经网络的隐藏层中增加循环层,加入循环层后的隐藏层的值和输出层的值分别表示为: St=fU·Xt+W·St-1 Yt=gV·St 其中,St表示t时刻隐藏层的值,f代表输入层和循环层的值到隐藏层之间的传递函数,U表示输出层到隐藏层之间的权值矩阵,g代表隐藏层的值到输出层之间的传递函数,Xt表示t时刻输入层的值,W表示隐藏层上一次的值作为当前的输入权值矩阵,St-1表示t-1时刻隐藏层的值;Yt表示t时刻输出层的值,V表示隐藏层到输出层之间的权值矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人天目山实验室,其通讯地址为:311100 浙江省杭州市余杭区瓶窑镇双红桥街166号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。