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龙图腾网获悉西安理工大学;陕西省引汉济渭工程建设有限公司申请的专利基于离散时间动态图网络的无监督水管网渗漏检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119272450B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411247623.9，技术领域涉及：G06F30/18；该发明授权基于离散时间动态图网络的无监督水管网渗漏检测方法是由赵凡;张志伟;夏唯康;陶磊;范彩霞设计研发完成，并于2024-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于离散时间动态图网络的无监督水管网渗漏检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于离散时间动态图网络的无监督水管网渗漏检测方法，具体包括如下过程：首先，根据管网节点空间拓扑结构定义图结构；其次，按照时间序列长度，对水管网布设的压力传感器采集的数据进行图快照划分；接着，在图快照内采用图注意力网络进行图嵌入表示学习，把图嵌入表示送入SOS流模型进行无监督正样本密度估计和渗漏在线检测，在图快照间采用RNN模型进行图参数进化实现图模型的动态更新。本发明提供的方法能够利用图网络模型来表示水管网的结构，通过动态更新的图信息来捕捉管网状态的变化，实现对渗漏问题的无监督检测。

本发明授权基于离散时间动态图网络的无监督水管网渗漏检测方法在权利要求书中公布了：1.基于离散时间动态图网络的无监督水管网渗漏检测方法，其特征在于：具体包括如下过程：首先，根据管网节点空间拓扑结构定义图结构；其次，按照时间序列长度，对水管网布设的压力传感器采集的数据进行图快照划分；接着，在图快照内采用图注意力网络进行图嵌入表示学习，把图嵌入表示送入SOS流模型进行无监督正样本密度估计和渗漏在线检测，在图快照间采用RNN模型进行图参数进化实现图模型的动态更新； 具体包括如下步骤： 步骤1，下载水管网渗漏测试数据集LeakDB，按照将数据集划分为无渗漏水管网压力训练集和有渗漏水管网压力测试集，测试集的真值集为，LeakDB数据集对应的输水管网中布设的压力传感器集合为，其中表示第个节点的传感器，，为压力传感器总数,，，其中，和分别为和中第个压力传感器在时刻的压力值，，为压力时间序列信号的时序长度； 步骤2，根据输水管网布设的压力传感器空间拓扑结构定义图结构，和分别是图的节点和边集合，其中，将图结构用邻接矩阵表示为，，表示两个节点间是否连接； 步骤3，按照时间序列长度把进行图快照划分，得到图快照集合，每个图快照信号长度为，是第个图快照，，为图快照总个数，，表示向下取整函数，，是第个图快照对应的训练集中压力时间序列信号集，； 步骤4，构建离散时间动态图网络结构； 步骤5，训练网络模型； 步骤6，在测试集上进行模型测试，得到无监督水管网渗漏检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安理工大学;陕西省引汉济渭工程建设有限公司，其通讯地址为：710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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