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龙图腾网获悉荣耀终端有限公司申请的专利一种多帧图像融合的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119251628B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410133662.X，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种多帧图像融合的方法及装置是由郝智翔;谢其星;丁凡;王宇设计研发完成，并于2024-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多帧图像融合的方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种多帧图像融合的方法及装置，该方法可包括：获取N帧第一图像，所述N帧第一图像中的每帧第一图像均为M通道图像，所述M通道图像对应M种不同类型的特征，M与N均为大于0的正整数；基于所述N帧第一图像确定所述M种不同类型的特征对应的M个伪图像，并基于所述M个伪图像确定第二图像；其中，所述M个伪图像中的每个伪图像均为N通道图像，所述N通道为分别提取所述N帧第一图像中的目标通道的值所组合而成的通道，所述目标通道为所述M通道中的一种，且不同伪图像对应的目标通道不同。采用本申请实施例可以提升多帧图像融合方案的效果，且提升了融合后的输出图像质量的稳定性。

本发明授权一种多帧图像融合的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种多帧图像融合的方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括： 获取连续的N帧第一图像，所述N帧第一图像中的每帧第一图像均为M通道图像，所述M通道图像对应M种不同类型的特征，M与N均为大于0的正整数； 将所述N帧第一图像发送至将相机硬件抽象层中的相机算法库；所述相机算法库中存储有多帧图像融合模型，所述多帧图像融合模型包括通道重组子模型、基于注意力机制的卷积神经网络子模型和多层卷积子模型； 通过所述通道重组子模型对所述N帧第一图像进行特征提取，输出M个伪图像；其中，所述M个伪图像中的每个伪图像均为N通道图像，所述N通道为分别提取所述N帧第一图像中的目标通道的值所组合而成的通道，所述目标通道为所述M通道中的一种，且不同伪图像对应的目标通道不同； 对所述M个伪图像进行第一特征提取，确定对应的M个第一特征图，所述M个第一特征图中的每个第一特征图包括Q个第一特征通道；Q为大于0的整数； 通过所述基于注意力机制的卷积神经网络子模型确定所述M个第一特征图中各所述第一特征通道对应的权重，并根据所述权重对各所述第一特征通道进行加权处理，输出M个第二特征图，每个所述第二特征图包括Q个与所述第一特征通道对应的第二特征通道； 将所述M个第二特征图进行通道拼接确定第三特征图，所述第三特征图包括P个第二特征通道，P为M与Q的乘积； 通过所述多层卷积子模型对所述第三特征图进行特征提取，输出图像融合后的第二图像，所述第二图像为所述M通道图像，所述第二图像的通道数小于所述第三特征图的通道数。

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