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龙图腾网获悉大唐东北电力试验研究院有限公司申请的专利一种基于FLORIS的大型风电场偏航控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119244439B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411270337.4，技术领域涉及：F03D7/04；该发明授权一种基于FLORIS的大型风电场偏航控制方法及系统是由张腾宇;邸帅;王强;朱得宇;王旭;任晓辰设计研发完成，并于2024-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于FLORIS的大型风电场偏航控制方法及系统在说明书摘要公布了：一种基于FLORIS的大型风电场偏航控制方法及系统，属于风能发电技术领域，解决风电场偏航优化方案精准度较低问题、风电场相关数据处理数据量大、时间长问题、以及多风向、多风速偏航方案适应问题。方法包括：采集风电场实时数据和风力机实时数据；对尾流亏损模型、尾流偏转模型、尾流湍流模型和尾流组合模型进行改进，计算风电场流场、受尾流影响的输出功率衰减，筛选出受尾流影响的风力机，作为目标风力机；根据目标风力机的流场参数，确定主要上游风力机；建立直角坐标系；将风力机置于所述直角坐标系中，调整各风力机的偏航角度，得到最佳偏航角，根据所述最佳偏航角对目标风力机进行控制，完成所述方法。本发明适应多种复杂风场，贴合实际风电场运行情况。

本发明授权一种基于FLORIS的大型风电场偏航控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于FLORIS的大型风电场偏航控制方法，其特征在于，所述方法包括： S1：采集风电场实时数据和风力机实时数据； S2：对尾流亏损模型、尾流偏转模型、尾流湍流模型和尾流组合模型进行改进，获得改进的尾流亏损模型、改进的尾流偏转模型、改进的尾流湍流模型和改进的尾流组合模型；计算风电场流场、受尾流影响的输出功率衰减，筛选出受尾流影响的风力机，作为目标风力机； S3：根据目标风力机的流场参数，确定主要上游风力机； S4：以主要上游风力机为原点，目标风力机方向为x轴正方向，建立直角坐标系； S5：将其余对目标风力机有影响的相关风力机进行编组，并置于所述直角坐标系中，调整各风力机的偏航角度，当编组的相关风力机的总输出功率提升量达到最大时，对应的偏航角为目标风力机的最佳偏航角，根据所述最佳偏航角对目标风力机进行控制，完成所述方法； 所述S3具体为： 选择影响所述目标风力机直线距离最小或影响程度最大的上游风力机作为主要上游风力机； 所述S2中，筛选出受尾流影响的风力机，作为目标风力机如下： S2.1、筛选易受尾流影响的风力机： 利用FLORIS软件对单台风力机进行仿真，得出其能够达到满发运行的风速大小，并对不同型号的风力机进行比较，得出使所有型号的风力机达到满发状态的最小风速，记录其为风速a； 对风电场中所有风力机的型号参数、位置信息导入，在FLORIS中对风电场进行仿真，风力机的扇叶正对入流风向，入流风速为风速a，对所得每台风力机的输出功率进行记录； 变更入流风向，以10°为间隔重复上述计算，记录36组风电场输出功率数据，并将每台风力机数据与每台风力机对应型号的满发功率作差，其中输出功率差值较大的情况，说明在当前风向下，该风力机易受尾流影响； S2.2、筛选实际受尾流影响的风力机作为目标风力机： 收集风电场中上述受尾流影响的风力机的历史风速风向数据，与其易受尾流效应影响的风向作对比，排除风向不同和对应风速较低的风力机，得出实际风电场中受尾流效应影响的风力机作为目标风力机； 所述步骤S5还包括以下步骤： 将所得目标风力机的最佳偏航角与直角坐标变换时旋转的角度相叠加，获得受尾流影响风向时的上游风力机最佳偏航角； 当入流风向贴近目标风力机所受尾流风向+3°~-3°时，根据相关正负性对上游风力机最佳偏航角进行模糊化增减，具体公式如下： 其中为目标风力机的最佳偏航角；a为入流风向贴近目标风向的角度；为上游风力机最佳偏航角。

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