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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种基于区域流动的早期流行病感染风险量化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119230132B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411250102.9，技术领域涉及：G16H50/80；该发明授权一种基于区域流动的早期流行病感染风险量化方法是由於志文;黄立鑫;陈禧琳;张盈;郭斌设计研发完成，并于2024-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于区域流动的早期流行病感染风险量化方法在说明书摘要公布了：本发明属于流行病感染风险评估技术领域，提供了一种基于区域流动的早期流行病感染风险量化方法。该方法包括：1使用人类流动性数据构建动态移动流量感知图，以得到由动态流构建的每个区域的流动模式与其他区域之间的关联程度；2基于空间相互作用函数模型SIF来计算县区内流动导致的流行病感染风险值；3基于县区的流入流出数量来量化县间流动的影响，生成县级动态移动流量感知图，以动态地量化跨县传播风险；4通过将县间风险量化与县区内风险量化整合，计算出所研究县区的感染风险值。本发明的方法全面考虑了区域内部和跨区域的流动性，能够快速准确地量化区域的早期流行病感染风险。

本发明授权一种基于区域流动的早期流行病感染风险量化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于区域流动的早期流行病感染风险量化方法，其特征在于，包括： 步骤1：使用人类流动性数据构建动态移动流量感知图，以得到记录由动态流构建的每个区域的流动模式与其他区域之间的关联程度的权重矩阵WDFAG，其中所述人类流动性数据为人类流动性的起点-终点矩阵； 步骤2：基于空间相互作用函数模型SIF来计算县区内流动导致的流行病感染风险值，其中，利用如下公式计算出时间段t内县区i内部流动所产生的感染风险值： 其中，Zii表示在时间段t内留在县区i的个体数量，而Zba和Zab分别表示在时间段t内从区域a迁移到区域b和从区域b迁移到区域a的个体数量； 步骤3：基于县区的流入流出数量来量化县间流动的影响，生成县级动态移动流量感知图，以动态地量化跨县传播风险，其中，县i在时间段t的跨县流动风险值通过如下公式获得： 其中，WDFAGi,j为由动态流构建的县i的流动模式与县j之间的关联程度的权重矩阵，Zji代表在时间段t内从县j迁入县i的人口数量，而Zij代表在时间段t内从县i迁出至县j的人口数量； 步骤4：通过将县间风险量化与县区内风险量化整合，计算出所研究县区的感染风险值，其中，将每个风险值除以所有县区和时间段的最大值来进行归一化，然后通过各自的权重对县间和区域内的风险值进行加权，得到县区i的风险值如下公式所示：

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