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安徽得壹能源科技有限公司朱婉辰获国家专利权

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龙图腾网获悉安徽得壹能源科技有限公司申请的专利电池存储容量损失的预测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119224590B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411385398.5,技术领域涉及:G01R31/367;该发明授权电池存储容量损失的预测方法、装置、设备及存储介质是由朱婉辰;许飞扬;朱浩;王锋设计研发完成,并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

电池存储容量损失的预测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及电池技术领域,特别涉及一种电池存储容量损失的预测方法、装置、设备及存储介质,其中,方法包括:获取测试电池在不同测试温度和不同测试循环次数下的容量衰减数据和阻抗数据;拟合容量衰减数据和阻抗数据得到测试电池的容量衰减模型;利用容量衰减模型预测目标电池的存储容量损失。由此,解决了相关技术中对于电池存储容量损失的预测精度低,且预测方法较为复杂等问题。

本发明授权电池存储容量损失的预测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种电池存储容量损失的预测方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取测试电池在不同测试温度和不同测试循环次数下的容量衰减数据和阻抗数据;所述获取测试电池在不同测试温度和不同测试循环次数下的容量衰减数据和阻抗数据,包括:获取所述测试电池在不同测试温度和不同测试循环次数下的剩余存储容量;获取所述测试电池在测试前的实际存储容量,根据所述实际存储容量和所述剩余存储容量计算所述容量衰减数据; 拟合所述容量衰减数据和所述阻抗数据得到所述测试电池的容量衰减模型;所述拟合所述容量衰减数据和所述阻抗数据得到所述测试电池的容量衰减模型,包括:建立所述容量衰减模型;获取所述容量衰减数据和所述阻抗数据的拟合结果;利用所述拟合结果修正所述容量衰减模型的模型参数,直至所述容量衰减模型满足预设条件,则停止所述模型参数的修正,其中,所述容量衰减模型为: ; 其中,为电池的容量保持率,为电池的阻抗,、、、、分别为模型参数; 利用所述容量衰减模型预测目标电池的存储容量损失。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人安徽得壹能源科技有限公司,其通讯地址为:241002 安徽省芜湖市弋江区芜湖高新技术产业开发区漳河路13号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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