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龙图腾网获悉中华人民共和国深圳海关申请的专利一种管制类药品信息查询方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119202290B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411329760.7，技术领域涉及：G06F16/532；该发明授权一种管制类药品信息查询方法及系统是由舒新;庞松颖;潘佩雁;饶智韬;田贵琛;刘林;许玲颖;王欣;王聪;谢烨设计研发完成，并于2024-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种管制类药品信息查询方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种管制类药品信息查询方法及系统，涉及药物查询技术领域；获取管制类药品的图像数据，根据图像数据确定云端数据库中的搜索区域；获取检测设备上传的光谱图像，对光谱图像进行图像预处理得到目标光谱图像，对目标光谱图像进行数值转化得到目标特征集；根据目标特征集在搜索区域中进行模糊搜索得到特征序列集；计算特征序列集中各个特征序列的相似度得到特征序列交集，将特征序列交集作为精确搜索方向得到匹配结果；将匹配结果发送至检测设备。通过图像识别与光谱分析，上述流程高效缩小搜索范围，精准提取目标特征，快速模糊筛选后精确匹配，显著提升管制类药品检测效率与准确性。

本发明授权一种管制类药品信息查询方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种管制类药品信息查询方法，其特征在于，所述方法包括: 获取管制类药品的图像数据，根据所述图像数据确定云端数据库中的搜索区域； 获取检测设备上传的光谱图像，对所述光谱图像进行图像预处理得到目标光谱图像，对所述目标光谱图像进行数值转化得到目标特征集；所述光谱图像与所述图像数据属于同一管制类药品；所述目标特征集包括：峰值位置、峰值强度和峰值间距； 根据所述目标特征集在所述搜索区域中进行模糊搜索得到特征序列集；所述目标特征集的目标特征与所述特征序列集中的目标特征序列一一对应； 计算所述特征序列集中各个特征序列的相似度得到特征序列交集，将所述特征序列交集作为精确搜索方向得到匹配结果； 将所述匹配结果发送至所述检测设备； 计算所述特征序列集中各个特征序列的相似度得到特征序列交集包括： 构建无向图，根据所述特征序列集中的特征序列生成节点并将各个节点连接； 计算各个节点间的边相似度，若边相似度大于相似度阈值，则将该边保留得到特征序列交集； 相似度计算公式： F＝αS1+βS2+γS3 其中，F为相似度，S1为目标特征集中的峰值位置，S2为目标特征集中的峰值强度，S3为目标特征集中的峰值间距，S1还包含特征向量a1和b1，S2还包含特征向量a2和c1，S3还包含特征向量c2和b2，特征向量a为峰值强度，特征向量b为峰值间距，特征向量c为峰值位置，α、β和γ为比例常数，α+β+γ＝1，α、β和γ均不为零。

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