买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京智能信通科技发展有限公司申请的专利一种基于二维不可分小波变换的端到端图像无损压缩方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119172538B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411649385.4，技术领域涉及：H04N19/117；该发明授权一种基于二维不可分小波变换的端到端图像无损压缩方法是由高瞻;沈良设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于二维不可分小波变换的端到端图像无损压缩方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于二维不可分小波变换的端到端图像无损压缩方法。本方法通过多级小波变换对图像进行分解，得到不同尺寸的子带系数。将系数输入熵编码模型，使用上下文模型驱动算术编码器将系数压缩成比特流。本发明采用了二维不可分小波变换，使用了小波变换的提升结构，包含三个预测滤波器和一个更新滤波器，滤波器结构为卷积神经网络结构。熵编码模块同样使用了神经网络结构。通过深度学习对所有参数进行整体优化，训练网络直至收敛，使用训练好的模型实现图像无损压缩。本发明在无损压缩方面表现出优异的性能，相较于传统的JPEG2000无损压缩方法有了显著提升，并且也优于基于传统可分小波变换的端到端图像无损压缩方法。

本发明授权一种基于二维不可分小波变换的端到端图像无损压缩方法在权利要求书中公布了：1.一种基于二维不可分小波变换的端到端图像无损压缩方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤1：获取RGB格式图像，转换为灰度图像； 步骤2：采用多级小波变换对灰度图像进行多尺度分解，获得多个子带； 步骤3：将所有子带信息输入基于学习的熵编码模块进行压缩编码处理，获得各子带系数的编码数据； 步骤4：对编码后的码流进行解码，根据各子带系数的概率分布恢复对应的子带系数值； 步骤5：对解码出的各子带系数进行与步骤2对应的多级小波逆变换，重建图像的像素参数，重构出原始图像； 步骤6：将解码重构后得到的灰度图像转换为原始的RGB格式图像； 步骤2中，采用多级小波变换对灰度图像进行多尺度分解具体为； 对灰度图像进行一次小波变换，得到四个子带系数、、、； 对低频子带系数继续进行小波变换，得到更高频的子带系数、、、； 以此类推，进行小波变化次，总共得到个子带系数，，表示小波变换次数； 所述小波变换采用基于学习的二维不可分离结构，包括分解步骤、预测步骤和更新步骤； 分解步骤：将灰度图像的近似系数，按横纵向的奇偶性分解为四个分量：、、、，其中表示小波分解的次数，表示像素位置； 预测步骤：采用预测滤波器对各分量进行处理； 更新步骤：计算预测滤波器的输出与各原始分量的差值得到处理后的子带分量、以及，输入更新滤波器，得到的结果和结合生成更新后的低频信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京智能信通科技发展有限公司，其通讯地址为：210000 江苏省南京市江北新区研创园团结路99号孵鹰大厦1043室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。