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龙图腾网获悉中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司申请的专利模型训练方法、网络故障预测方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118802468B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410346340.3，技术领域涉及：H04L41/0631；该发明授权模型训练方法、网络故障预测方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品是由李冰蕾;张承武;戴经纬;马键设计研发完成，并于2024-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、网络故障预测方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品在说明书摘要公布了：本申请提供一种模型训练方法、网络故障预测方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，该模型训练方法包括：获取与网络关联的历史时序数据和历史文本数据；基于历史时序数据，构建提示语集合；从提示语集合中选择目标提示语，目标提示语优于提示语集合中除目标提示语之外的剩余提示语；基于目标提示语、历史时序数据和历史文本数据，对初始模型进行训练，得到目标模型，目标模型用于对网络故障进行预测。

本发明授权模型训练方法、网络故障预测方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取与网络关联的历史时序数据和历史文本数据； 基于所述历史时序数据，构建提示语集合；从所述提示语集合中选择目标提示语，所述目标提示语优于所述提示语集合中除所述目标提示语之外的剩余提示语； 基于所述目标提示语、所述历史时序数据和所述历史文本数据，对初始模型进行训练，得到目标模型，所述目标模型用于对网络故障进行预测； 其中，所述从所述提示语集合中选择目标提示语，包括： 对所述提示语集合中的每个提示语进行评分； 从所述提示语集合中进行多次提示语选择，每次从所述提示语集合中选择多个提示语； 针对每次选择的多个提示语，从所述每次选择的多个提示语中选择一个评分最高的提示语，得到多个评分最高的提示语； 从所述多个评分最高的提示语中选择目标提示语； 所述对所述提示语集合中的每个提示语进行评分，包括： 基于每个提示语中包含的n个时间点的历史时序数据，对第n+1个时间点的时序数据进行预测，得到预测数据，n为大于或等于1的整数； 对所述预测数据和第n+1个时间点的历史时序数据进行运算处理，得到第一值；并基于所述n个时间点的历史时序数据和所述第n+1个时间点的历史时序数据，确定第二值； 基于所述第一值和所述第二值，确定所述提示语集合中每个提示语对应的评分。

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