Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 浪潮云信息技术股份公司岳震获国家专利权

浪潮云信息技术股份公司岳震获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉浪潮云信息技术股份公司申请的专利一种物联网终端异常检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118764285B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410995335.5,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权一种物联网终端异常检测方法、装置、设备及存储介质是由岳震;徐士强;左鹏;李聪设计研发完成,并于2024-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

一种物联网终端异常检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种物联网终端异常检测方法、装置、设备及存储介质,涉及物联网安全领域,包括:采集物联网终端的终端数据,并进行预处理,以将得到的目标终端数据输入目标异常检测模型,以通过模型中的变分自编码器提取目标终端数据的低维特征数据,并通过目标异常检测模型中的门控循环单元对低维特征数据进行异常预测,以得到异常预测结果;通过模型中的变分自解码器对异常预测结果进行解码,并对比得到的重构终端数据以及目标终端数据之间的误差值,以根据误差值确定所述物联网终端是否出现异常。由此,可以利用变分自编码器变换域低维的特性提升检测性能,提高异常定位速度以及异常监测点准确度,利用门控循环单元来处理大量的异常检测的情况。

本发明授权一种物联网终端异常检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种物联网终端异常检测方法,其特征在于,包括: 采集物联网终端的终端数据,并对所述终端数据进行预处理,以得到目标终端数据; 将所述目标终端数据输入目标异常检测模型,以通过所述目标异常检测模型中的变分自编码器提取所述目标终端数据的低维特征数据,并通过所述目标异常检测模型中的门控循环单元对所述低维特征数据进行异常预测,以得到异常预测结果; 通过所述目标异常检测模型中的变分自解码器对所述异常预测结果进行解码,以得到重构终端数据; 对比所述重构终端数据以及所述目标终端数据之间的误差值,以根据所述误差值确定所述物联网终端是否出现异常; 其中,所述采集物联网终端的终端数据,并对所述终端数据进行预处理,以得到目标终端数据,包括: 从预设物联网云平台采集物联网终端上传的终端数据,并对所述终端数据进行滑动窗口分割,以得到与所述终端数据对应的若干分割后数据; 对所述若干分割后数据进行冗余检测,以确定所述分割后数据中的废弃数据,并从所述分割后数据中删除所述废弃数据,以得到若干第一处理后数据; 对所述若干第一处理后数据进行缺失检测,并根据缺失检测结果进行缺失值填充,以得到若干第二处理后数据; 通过预设标准化公式对所述若干第二处理后数据进行标准化,以得到目标终端数据; 其中,所述预设标准化公式为: ; 其中,x’为目标终端数据、x为第二处理后数据、μ为x的均值、σ为x的标准差; 其中,所述将所述目标终端数据输入目标异常检测模型,以通过所述目标异常检测模型中的变分自编码器提取所述目标终端数据的低维特征数据,并通过所述目标异常检测模型中的门控循环单元对所述低维特征数据进行异常预测,以得到异常预测结果之前,还包括: 通过预设训练数据集对初始异常检测模型进行训练,以得到训练后异常检测模型; 计算所述训练后异常检测模型的模型损失,并确定所述模型损失是否小于预设模型损失阈值; 若所述模型损失不小于所述预设模型损失阈值,则更新所述训练后异常检测模型的模型参数,并跳转至所述通过预设训练数据集对初始异常检测模型进行训练的步骤,以进行下一轮模型训练,直至所述模型损失小于所述预设模型损失阈值; 若所述模型损失小于所述预设模型损失阈值,则将所述训练后异常检测模型作为用于进行物联网终端异常检测的目标异常检测模型; 其中,所述将所述目标终端数据输入目标异常检测模型,以通过所述目标异常检测模型中的变分自编码器提取所述目标终端数据的低维特征数据,包括: 将所述目标终端数据输入目标异常检测模型,并通过所述目标异常检测模型中的变分自编码器将所述目标终端数据映射至低维空间,以从所述低维空间提取所述目标终端数据对应的低维特征数据; 其中,所述通过所述目标异常检测模型中的变分自解码器对所述异常预测结果进行解码,以得到重构终端数据,包括: 通过所述目标异常检测模型中的变分自解码器对所述异常预测结果进行前向传播,以对所述异常预测结构进行解码重构,以得到与所述异常预测结果对应的重构终端数据; 其中,所述对比所述重构终端数据以及所述目标终端数据之间的误差值,以根据所述误差值确定所述物联网终端是否出现异常,包括: 计算所述重构终端数据以及所述目标终端数据之间的误差值,并对所述误差值以及预设误差阈值进行对比; 若所述误差值大于预设误差阈值,则判定所述物联网终端处于异常状态; 若所述误差值不大于预设误差阈值,则判定所述物联网终端处于正常状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浪潮云信息技术股份公司,其通讯地址为:250101 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S01号楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。