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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种基于后向投影算子的一站固定式双站SAR稀疏成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118566918B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410565456.6，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权一种基于后向投影算子的一站固定式双站SAR稀疏成像方法是由张晶晶;金哲凡;宋宇凡;李凌宇;韩懿;毕辉设计研发完成，并于2024-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于后向投影算子的一站固定式双站SAR稀疏成像方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于后向投影算子的一站固定式双站SAR稀疏成像方法，包括：构建一站固定式双站SAR成像几何模型，设计BP成像处理流程；基于SAR成像几何模型和BP成像处理流程，构建稀疏SAR成像模型；基于BP成像处理流程，设计稀疏SAR成像模型所需的回波模拟算子；基于稀疏SAR成像模型以及回波模拟算子，通过迭代恢复实现观测场景的稀疏重建，输出重建图像。本发明解决了双站数据二维空变性问题，利用BP算法无任何近似处理的特性，实现高精度成像处理，并将双站SAR成像与稀疏成像相结合，实现无近似观测的稀疏微波成像重构，提升图像的质量，为双站SAR成像提供了新思路，可以实现对双站数据的精准成像。

本发明授权一种基于后向投影算子的一站固定式双站SAR稀疏成像方法在权利要求书中公布了：1.一种基于后向投影算子的一站固定式双站SAR稀疏成像方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：构建一站固定式双站SAR成像几何模型，设计BP成像处理流程； S2：基于SAR成像几何模型和BP成像处理流程，构建稀疏SAR成像模型； S3：基于BP成像处理流程，设计稀疏SAR成像模型所需的回波模拟算子； S4：基于稀疏SAR成像模型以及回波模拟算子，通过迭代恢复实现观测场景的稀疏重建，输出重建图像； 步骤S2中稀疏SAR成像模型的构建方法具体为： 将二维稀疏SAR成像模型表示为： 其中，为二维回波数据，为目标区域的后向散射系数，为系统观测矩阵； 令表示BP成像算法过程，因此观测区域重建为： 根据方位距离解耦的思想，成像模型改写为： 其中，为回波模拟算子，MF成像的逆过程； 对回波数据进行随机降采样后，成像模型为： 其中，Y变为二维降采样回波数据，Φa和Φr分别表示稀疏采样的方位向和距离向降采样矩阵，N0为噪声矩阵； 通过阈值迭代求解下式最优问题进行场景重构： 其中，表示重构的二维图像，δ为正则化参数。

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