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龙图腾网获悉比亚迪股份有限公司;深圳比亚迪电子有限公司申请的专利一种电池寿命预测方法、装置、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118311459B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310223602.2，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权一种电池寿命预测方法、装置、存储介质及设备是由卓宝柳;丁明明;张明设计研发完成，并于2023-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电池寿命预测方法、装置、存储介质及设备在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种电池寿命预测方法、装置、存储介质及设备。方法包括：获取目标电池在使用工况下的初始电池特征数据，对初始电池特征数据进行数据预处理，得到目标电池特征数据；对目标电池特征数据进行小波变换处理，得到用于反映目标电池的寿命衰减趋势的有效特征数据；对有效特征数据进行时序关联特征提取，得到时序关联特征数据；基于时序关联特征数据，预测得到目标电池的目标电池寿命。通过本申请，可以提高电池寿命预测的准确性和效率。

本发明授权一种电池寿命预测方法、装置、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种电池寿命预测方法，其特征在于，包括： 获取目标电池在使用工况下的初始电池特征数据，对所述初始电池特征数据进行数据预处理，得到目标电池特征数据；所述目标电池特征数据包括K个时间区间分别对应的标准特征数据； 通过目标寿命预测模型中的小波变换层，获取K个时间区间中时间区间Ki对应的标准特征数据对应的自适应滑动窗口，对时间区间Ki对应的标准特征数据进行划分，得到所述时间区间Ki中的时间序列分别对应的标准子特征数据，i为小于或者等于K的正整数，对每个时间序列分别对应的标准子特征数据进行小波变换，得到所述目标电池特征数据对应的小波分解系数；所述目标电池特征数据对应的小波分解系数包括第一频率集合中的频率和第二频率集合中的频率，所述第一频率集合中的频率大于所述第二频率集合中的频率； 根据目标调整阈值对所述第一频率集合中的频率进行阈值量化，得到量化后的第一频率集合； 将所述量化后的第一频率集合中的频率以及所述第二频率集合中的频率确定为降噪后的小波分解系数； 对所述降噪后的小波分解系数进行小波重构，得到用于反映所述目标电池的寿命衰减趋势的有效特征数据； 对所述有效特征数据进行时序关联特征提取，得到时序关联特征数据； 基于所述时序关联特征数据，预测得到所述目标电池的目标电池寿命。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人比亚迪股份有限公司;深圳比亚迪电子有限公司，其通讯地址为：518118 广东省深圳市坪山区比亚迪路3009号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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