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龙图腾网获悉积至(海南)信息技术有限公司申请的专利一种主被动结合的恶意IP地址块识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118118220B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410081496.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种主被动结合的恶意IP地址块识别方法及系统是由郑超;王媛娣;冀甜甜;黄园园;张云涛设计研发完成，并于2024-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种主被动结合的恶意IP地址块识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种主被动结合的恶意IP地址块识别方法及系统。所述主被动结合的恶意IP地址块识别方法包括以下步骤：S1、收集主被动数据，IP地址块划分模块提取主被动数据的关联实体、开放端口协议、应用详情、加密信息、设备特征等信息，提取IP地址块主被动数据的统计特征，利用服务稳定性算法将连续的服务相似性较高的IP划分为一个IP地址块；S2、异质关系识别模块构造IP地址块的异质关系。本发明提供的主被动结合的恶意IP地址块识别方法及系统，对比不采用节点间异质关系、仅采用节点间异质关系、仅采用节点通信模式的识别方法，在真实世界构造的数据集下进行测试，基于主被动数据的恶意IP地址块识别方法的平均检测性能可提高15至20个百分点。

本发明授权一种主被动结合的恶意IP地址块识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种主被动结合的恶意IP地址块识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、收集主被动数据，IP地址块划分模块提取主被动数据的关联实体、开放端口协议、应用详情、加密信息、设备特征信息，提取IP地址块主被动数据的统计特征，利用服务稳定性算法将连续的服务相似性较高的IP划分为一个IP地址块； S2、异质关系识别模块构造IP地址块的异质关系，利用图节点分类算法输出该IP地址块为恶意IP地址块的概率； S3、通信模式识别模块利用IP地址块的被动流量数据，建立IP地址块内部的通信关系，利用子图分类算法识别恶意IP地址块； S4、融合识别模块针对上述两个模块的输出，综合计算，最终输出该IP地址块是否为恶意IP地址块； 所述融合识别模块利用异质关系识别模块以及通信模式识别模块的嵌入表示输出，为两个模块的嵌入表示分配不同的权重，融合异质关系识别模块学习到的IP块节点嵌入表示和通信模式识别模块学习到的IP块通信子图嵌入表示，输入到分类器中，将交叉熵作为损失函数，进行反向传播算法的参数更新，选择效果稳定最优的参数作为模型参数，最终计算IP地址块为恶意IP地址块的概率，输出结果。

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