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龙图腾网获悉中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局申请的专利基于无人机的飞行性能测试方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117401179B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311122381.6，技术领域涉及：B64F5/60；该发明授权基于无人机的飞行性能测试方法及系统是由李靖翔;赖皓;刘羽超;尹海涛;潘立邦;杨帆;胡辉祥;梁毅灵;石延辉;杨洋;郑权;张鹏;游俊良;雍育烨;颜志敏;李双杰;雷庆山;肖志超;李宏昌;苏伟达设计研发完成，并于2023-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于无人机的飞行性能测试方法及系统在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种基于无人机的飞行性能测试方法及系统，获取模版飞行性能监控数据序列；针对各模版飞行性能监控数据，将当前模版飞行性能监控数据作为初始化权重参数的初始化异常分析网络的加载参数，得到与当前模版飞行性能监控数据相对应的一个或多个候选异常类型；基于当前模版飞行性能监控数据中的一个或多个先验异常类型和相应的一个或多个候选异常类型，对初始化权重参数的初始化异常分析网络中的范例异常权重参数信息进行优化；将初始化权重参数的初始化异常分析网络中的测评指标收敛作为知识学习方向，得到目标异常分析网络，由此提高后续对飞行性能异常监控的准确性。

本发明授权基于无人机的飞行性能测试方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于无人机的飞行性能测试方法，其特征在于，所述方法包括： 获取模版飞行性能监控数据序列；其中，所述模版飞行性能监控数据序列中包括多个飞行性能监控标签，不同飞行性能监控标签下包括多个模版飞行性能监控数据，模版飞行性能监控数据中包括与目标性能异常定位节点相对应的样本飞行性能数据和先验异常类型； 针对各模版飞行性能监控数据，将当前模版飞行性能监控数据作为初始化权重参数的初始化异常分析网络的加载参数，生成与所述当前模版飞行性能监控数据相对应的一个或多个候选异常类型； 针对各模版飞行性能监控数据，基于当前模版飞行性能监控数据中的一个或多个先验异常类型和相应的一个或多个候选异常类型，对所述初始化权重参数的初始化异常分析网络中的范例异常权重参数信息进行优化； 将所述初始化权重参数的初始化异常分析网络中的预测可信指标作为知识学习方向，生成目标异常分析网络；其中，所述目标异常分析网络用于对加载的异常飞行性能数据进行检测，生成与所述异常飞行性能数据相对应的异常类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局，其通讯地址为：510700 广东省广州市黄埔区科学大道223号2号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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