买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉李成明申请的专利基于多模态步态特征融合的抑郁风险评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117393159B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311320813.4，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于多模态步态特征融合的抑郁风险评估方法及装置是由胡希平;李成明;张晨炜设计研发完成，并于2023-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态步态特征融合的抑郁风险评估方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种基于多模态步态特征融合的抑郁风险评估方法及装置。所述方法构建抑郁风险评估基础模型，以利用多头自注意力机制在空间维度上提取3d骨架坐标数据的全局特征，利用多尺度时间卷积提取多尺度的时间序列特征。根据抑郁风险评估基础模型提取多个同构模态的独有特征以及共享特征，并通过对比蒸馏学习方法最大化独有特征与共享特征的互信息，且使得参数量大幅度减少。根据共享特征分别构建时空特征图时空注意力图，并依此提取RGB图像特征；采用对比学习方法对齐RGB图像特征和共享特征。最后根据RGB图像特征和共享特征输出获得抑郁预测结果，实现了可靠的抑郁风险评估，可用于客观地辅助医疗人员进行抑郁症的诊断。

本发明授权基于多模态步态特征融合的抑郁风险评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态步态特征融合的抑郁风险评估方法，其特征在于，所述方法包括： 构建抑郁风险评估基础模型，用于利用多头自注意力机制在空间维度上提取3d骨架坐标数据的全局特征，利用多尺度时间卷积提取多尺度的时间序列特征，所述抑郁风险评估基础模型包括空间多头自注意力模块和多尺度时间卷积模块，所述构建抑郁风险评估基础模型，包括：利用多头自注意力机制和多层感知机构建所述空间多头自注意力模块，用于在空间维度上建模3d骨架坐标数据的全局特征；以所述空间多头自注意力模块的输出作为输入，构建所述多尺度时间卷积模块；所述多尺度时间卷积模块采用多个不同的分支获取多尺度的时间序列特征； 根据所述抑郁风险评估基础模型提取3d骨架坐标数据中的多个同构模态的独有特征以及融合了3d骨架坐标数据中的多个同构模态的共享特征，并通过对比蒸馏学习方法最大化多个所述独有特征与所述共享特征的互信息； 根据RGB图像数据和所述共享特征分别构建时空特征图和时空注意力图，并根据所述时空特征图和所述时空注意力图提取RGB图像特征； 采用对比学习方法对齐所述RGB图像特征和所述共享特征，并根据所述RGB图像特征和所述共享特征输出获得抑郁预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人李成明，其通讯地址为：518172 广东省深圳市龙岗区龙城街道大运新城国际大学园路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。