山东师范大学黄文慧获国家专利权
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龙图腾网获悉山东师范大学申请的专利基于去噪扩散概率模型的无监督癫痫检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117338314B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311353334.2，技术领域涉及：A61B5/374；该发明授权基于去噪扩散概率模型的无监督癫痫检测系统是由黄文慧;王嘉乐;王世兴;王海鹏;盖新亭;车晓玮设计研发完成，并于2023-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于去噪扩散概率模型的无监督癫痫检测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于去噪扩散概率模型的无监督癫痫检测系统，属于癫痫检测技术领域。包括脑电信号获取模块和无监督癫痫检测模块，脑电信号获取模块用于获取待检测脑电信号并进行预处理，再将待检测脑电信号转换为脑电信号重构图；无监督癫痫检测模块用于将脑电信号重构图输入训练好的去噪扩散概率模型中进行处理，获取癫痫检测结果；具体包括：对脑电信号重构图进行前向扩散，获取马尔可夫链上的噪声值并与预设的阈值进行比较，根据阈值在反向扩散过程中恢复脑电信号重构图中的异常信号，获取潜在变量并解码；比较脑电信号重构图和解码后的潜在变量，获取癫痫检测结果。提升了癫痫脑电信号识别准确性，解决了癫痫检测效率和准确性低的问题。
本发明授权基于去噪扩散概率模型的无监督癫痫检测系统在权利要求书中公布了：1.基于去噪扩散概率模型的无监督癫痫检测系统，其特征在于，包括： 脑电信号获取模块，被配置为：获取待检测脑电信号并进行预处理，将预处理后的待检测脑电信号转换为隐变量空间的潜在变量； 无监督癫痫检测模块，被配置为：将潜在变量输入训练好的去噪扩散概率模型中进行处理，获取癫痫检测结果； 其中，所述将潜在变量输入训练好的去噪扩散概率模型中进行处理的实现过程如下： 对潜在变量进行前向扩散，获取马尔可夫链上的噪声值并与预设的阈值进行比较，以根据阈值在反向扩散过程中对潜在变量中的异常信号进行恢复，并解码至像素空间，获取脑电信号重构图； 根据脑电信号重构图，获取癫痫检测结果。
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