中科云谷科技有限公司彭兴启获国家专利权
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龙图腾网获悉中科云谷科技有限公司申请的专利一种模型优化方法、电子设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117292191B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311279736.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种模型优化方法、电子设备及计算机可读存储介质是由彭兴启;易作天;尹倩倩;周志忠;童兴设计研发完成，并于2023-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种模型优化方法、电子设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型优化方法、电子设备及可读存储介质，所述方法包括以下步骤：获取至少一目标图像的像素值，所述目标图像是初始的分类模型对至少一图像进行分类所获得的；根据所述目标图像的像素值，确定对所述分类模型中的阈值进行优化的查找范围；根据所述查找范围确定目标阈值，并将所述目标阈值作为优化后的所述分类模型中的阈值。如此，能够解决分类模型在进行分类检测时出现的范围过大、噪音多的问题，有助于提高分类模型对图像进行分类检测时的分类精度。
本发明授权一种模型优化方法、电子设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取至少一目标图像的像素值，所述目标图像是初始的分类模型对至少一图像进行分类所获得的； 根据所述目标图像的像素值，确定对所述分类模型中的阈值进行优化的查找范围； 根据所述查找范围确定目标阈值，并将所述目标阈值作为优化后的所述分类模型中的阈值； 所述根据所述查找范围确定目标阈值的步骤，包括： 根据对所述目标图像归一化处理后得到的像素值，检测当前阈值是否满足预设条件； 当前阈值为从归一化处理后的所述查找范围内选取的任意数值； 若满足，则确定所述当前阈值为目标阈值； 所述根据对所述目标图像归一化处理后得到的像素值，检测当前阈值是否满足预设条件的步骤，包括： 将所述当前阈值作为所述分类模型中的阈值，以对已知样本图像进行分类检测； 若分类检测结果与所述已知样本图像的已知分类结果一致，则确定当前阈值满足预设条件； 所述方法还包括： 在不满足预设条件的情况下，在所述查找范围内更新所述当前阈值，直至确定所述当前阈值满足预设条件。
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