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龙图腾网获悉国网河北电动汽车服务有限公司;国网河北省电力有限公司;国家电网有限公司申请的专利一种基于充电大数据的充电桩故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117290335B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311261366.X，技术领域涉及：G06F16/21；该发明授权一种基于充电大数据的充电桩故障诊断方法是由李志;孟飞;郭占伍;王永超;常征;张宇;李建军;陈思;郝如意设计研发完成，并于2023-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于充电大数据的充电桩故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于充电大数据的充电桩故障诊断方法，摈弃现有基于充电桩设备硬件自检进行故障诊断的数据模型，采用与充电桩硬件参数完全正交化的电网充电大数据进行故障诊断数据库的构建，得到完全独立于充电桩硬件自检模型的全新数据模型，数据源和数据模型的独立性使得新旧数据模型具有优良的互补性和协同性。本发明为解决充电桩故障诊断提供了一种独立于和互补于充电桩硬件自检的全新技术模型和数据模型。

本发明授权一种基于充电大数据的充电桩故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.基于充电大数据的充电桩故障诊断数据库构建方法，其特征在于：该方法包括如下步骤： A、从电网数据中台设定时间段内的充电桩的全量充电订单数据，作为底端数据库层；所述设定时间段内的终点为：构建或更新底端数据库层的当日数据减去2，所述设定时间段内的起点设定为：在指定终点的基础上设定时间段的时长数为n日，其中n是以15为中位数的一个数据区间，n的摆动半径r设定r=5-50日；所述全量充电订单数据为获取时间范围内所有的订单数据，订单中至少包含充电桩身份编号、充电桩所在充电站名称、充电电量，所述充电桩身份编号是区分不同充电桩的编号信息，每个充电桩都有属于自己的唯一身份编号； B、基础累进数据层的构建：将步骤A中获取的底端数据库层中的全量充电订单数据进行累计分析，分析规则设定为：B-1、底端数据库层所涵盖的地理化充电区域网络中各充电桩在设定时间段内的累计充电次数和累计充电量；B-2、筛选出累计充电量小于等于电量故障阈值的充电桩作为累进数据层的基础故障数据节点，对应初步疑似故障桩；其中所述电量故障阈值设定为0-8kW•h之间的任意数值，基于大数据模拟并与真实世界故障数据进行比对，目前设定为：直流快充电桩电量故障阈值以2kW•h为中位数据锚点或进行小幅摆动，交流慢充桩电量故障阈值以0.5kW•h为中位数据锚点或进行小幅摆动；其中，中位数据锚点及数据摆动幅度允许跟数据模型的更新和或数据模型规模的变化而实时变更；额外在基础故障数据节点上外显绑定初步疑似故障桩信息所包含的累计充电次数和累计充电电量或其他信息； C、昨日累进数据层的融入：获取构建底端数据库层时的昨日的全量充电订单数据，所述订单数据包含正常充电的订单和异常结束的订单，订单中至少包含充电桩身份编号、充电桩所在充电站名称、充电电量；并将获取的昨日订单数据与步骤B中基础故障数据节点上的初步疑似故障充电桩进行累计分析，筛选出累计充电量小于等于所述电量故障阈值的充电桩信息并标记构建为昨日故障数据节点，包含截止至昨日的疑似故障充电桩信息； D：基于概率模型筛选构建故障数据层：对步骤C中筛选出的疑似故障桩信息依照如下规则进行数据分析：累计充电次数越多但累计充电量越少的充电桩为故障充电桩的概率越高；基于预先的阈值赋予筛选出累计充电次数大于充电次数故障阈值且累计电量小于电量故障阈值的充电桩，构建为故障数据层；基于故障数据层进行工单生成并传递给故障处理人员，工单内容包含充电桩身份编号、充电桩所属充电站信息或其他信息。

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