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龙图腾网获悉中国科学院计算技术研究所申请的专利一种单通道脑电睡眠分类模型及构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117272150B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311388682.3，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种单通道脑电睡眠分类模型及构建方法是由陈益强;马硕;张迎伟设计研发完成，并于2023-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种单通道脑电睡眠分类模型及构建方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种单通道脑电睡眠分类模型构建方法，包括：S1、获取原始PSG数据，所述PSG数据包含多条记录，每条记录包含多个通道数据，所述每条记录对应有睡眠阶段分类标签；S2、以一个预设的脑电通道为目标单通道，以多个其他通道为关联通道，从所述原始PSG数据中的每条记录中筛选出目标单通道数据和原始关联通道数据组成训练数据集；S3、构建初始分类模型，所述初始模型包括特征提取模块、生成式对抗单元、分类单元、融合模块；S4、训练所述初始分类模型至收敛获得以特征提取模块、多个生成器、分类单元、融合模块构成的模型，其中，训练过程中生成器的损失、鉴别器损失、分类标签损失分别更新生成器的参数、鉴别器的参数、其他模块参数。

本发明授权一种单通道脑电睡眠分类模型及构建方法在权利要求书中公布了：1.一种单通道脑电睡眠分类模型构建方法，其特征在于，所述方法包括： S1、获取原始PSG数据，所述PSG数据包含多条记录，每条记录包含多个通道数据，所述每条记录对应有睡眠阶段分类标签； S2、以一个预设的脑电通道为目标单通道，以多个其他通道为关联通道，从所述原始PSG数据中的每条记录中筛选出目标单通道数据和原始关联通道数据组成训练数据集；其中，所述其他多个通道为目标单通道以外的其他脑电通道、心电通道、肌电通道和眼电通道中的多个通道； S3、构建初始分类模型，所述初始模型包括特征提取模块、生成式对抗单元、分类单元和融合模块，其中： 所述特征提取模块用于提取目标单通道数据的特征以及多个原始关联通道数据的特征； 所述生成式对抗单元用于根据所述目标单通道数据的特征生成多个关联通道的特征，其包括多个生成式对抗模块，一个生成式对抗模块对应于一个关联通道，且每个生成式对抗模块包括生成器及对应的鉴别器，所述生成器用于根据所述目标单通道数据的特征生成对应关联通道特征，所述鉴别器用于基于对应原始关联通道数据的特征鉴别其对应生成器生成的关联通道特征的真假； 所述分类单元用于根据目标单通道数据的特征、以及基于其生成的多个关联通道的特征分别进行睡眠阶段分类预测以获得多个睡眠阶段分类预测结果； 所述融合模块用于将分类单元获得的睡眠阶段分类预测结果进行融合以得到目标单通道数据对应的最终睡眠分类结果； S4、采用训练数据集训练所述初始分类模型至收敛获得以特征提取模块、多个生成器、分类单元和融合模块构成的模型，其中，训练过程中采用每个生成器的损失更新对应生成器的参数，采用每个鉴别器损失更新对应鉴别器的参数，采用分类标签损失更新特征提取模块、分类模块和融合模块的参数。

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