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龙图腾网获悉江苏科技大学申请的专利一种引入注意力修正的害虫识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117237699B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310998618.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种引入注意力修正的害虫识别方法是由仲伟波;金博;仲晓石;郑若溪;林伟;石婕设计研发完成，并于2023-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种引入注意力修正的害虫识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种引入注意力修正的害虫识别方法，包括：将属于背景类的目标框作为查询向量，将属于目标类的目标框作为键值，当目标类的目标框与背景类的目标框之间的相似度大于第一预设标准相似度时，将当前目标类的目标框重新归类于背景类；将属于目标类的目标框作为查询向量，将属于背景类的目标框作为键值，当背景类的目标框与目标类的目标框之间的相似度大于第二预设标准相似度时，将当前背景类的目标框的置信度与相似度最高的目标类的目标框的置信度交换；步骤5：将优化修正之后的目标框通过一层前馈神经网络输出，预测害虫的位置与类别。本发明在目标框分类过程中，用注意力机制对目标框的分类进行两次修正，有效提高了目标检测的准确性。

本发明授权一种引入注意力修正的害虫识别方法在权利要求书中公布了：1.一种引入注意力修正的害虫识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：获取原始图像的特征图； 步骤2：在原始图像的特征图中生成数个目标框，解算出每个目标框的所属类别，其中，类别包括：背景类、目标类； 步骤3：将属于背景类的目标框作为查询向量，将属于目标类的目标框作为键值，通过注意力机制获取每个目标类的目标框与每个背景类的目标框之间的相似度， 当目标类的目标框与背景类的目标框之间的相似度大于第一预设标准相似度时，将当前目标类的目标框重新归类于背景类； 步骤4：将属于目标类的目标框作为查询向量，将属于背景类的目标框作为键值，通过注意力机制获取每个背景类的目标框与每个目标类的目标框之间的相似度， 当背景类的目标框与目标类的目标框之间的相似度大于第二预设标准相似度时，将当前背景类的目标框的置信度与相似度最高的目标类的目标框的置信度交换； 步骤5：将优化修正之后的目标框通过一层前馈神经网络输出，预测害虫的位置与类别。

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