北京邮电大学梁美玉获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利基于双重对比学习的视频文本跨模态检索方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117235305B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310828614.8，技术领域涉及：G06F16/783；该发明授权基于双重对比学习的视频文本跨模态检索方法及相关设备是由梁美玉;尹梦冉;李雅文设计研发完成，并于2023-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于双重对比学习的视频文本跨模态检索方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于双重对比学习的视频文本跨模态检索方法及相关设备。所述方法包括：获取查询语句和至少一个视频；根据所述查询语句，得到所述查询语句对应的查询特征向量；根据所述视频，得到每个所述视频对应的视频特征向量；所述视频特征向量由对应视频的视觉特征向量和字幕特征向量联合表征得到；根据所述查询特征向量和所述视频特征向量，得到每个所述视频与所述查询语句的相似性；确定最大相似性对应的视频为目标视频。本申请基于查询感知的跨模态双重对比学习机制，通过对视频和视频片段进行细粒度检索和定位，提高了视频检索的效率和准确性。
本发明授权基于双重对比学习的视频文本跨模态检索方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于双重对比学习的视频文本跨模态检索方法，其特征在于，包括： 获取查询语句和至少一个视频； 根据所述查询语句，得到所述查询语句对应的查询特征向量； 根据所述视频，得到每个所述视频对应的视频特征向量，根据所述查询特征向量和所述视频特征向量通过训练好的模态内表征优化模型和训练好的模态间语义融合模型，得到优化查询特征向量和优化视频特征向量，将所述优化查询特征向量作为所述查询特征向量，所述优化视频特征向量作为所述视频特征向量，所述模态内表征优化模型通过最大化目标视频片段的开始时刻、结束时刻与目标片段之间的互信息进行模态内表征优化，模态间语义融合模型通过减少正样例之间的距离，增大负样例之间的距离实现模态间语义融合；所述视频特征向量由对应视频的视觉特征向量和字幕特征向量联合表征得到； 根据所述查询特征向量和所述视频特征向量，得到每个所述视频与所述查询语句的相似性； 确定最大相似性对应的视频为目标视频。
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