买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉复旦大学附属妇产科医院;上海大学申请的专利一种阴道镜宫颈病灶分割方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117218090B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311210639.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种阴道镜宫颈病灶分割方法、系统、设备及介质是由华克勤;李静;李清;沈南燕;王珏;胡鹏;麻慧琳设计研发完成，并于2023-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种阴道镜宫颈病灶分割方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于醋白反应注意图的阴道镜宫颈病灶分割方法、系统、设备及介质，方法包括：获取训练数据集和测试数据集；基于全卷积神经网络的宫颈病灶分割模型，模型包括醋染后阴道镜图像和醋白反应注意图两个输入；基于训练数据集迭代训练宫颈病灶分割模型；使用测试数据集评估训练完成后的宫颈病灶分割模型，评估性能符合需求的宫颈病灶分割模型即可用于后续阴道镜宫颈病灶区域预测。本发明通过醋染前阴道镜图像和醋染后阴道镜图像构建醋白反应注意图，并通过空间注意力的方式过滤卷积编码块输出特征图中背景等干扰信息，有效提升全卷积神经网络分割模型在阴道镜宫颈病灶区域分割任务方面的精度。

本发明授权一种阴道镜宫颈病灶分割方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于醋白反应注意图的阴道镜宫颈病灶分割方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取醋染前阴道镜图像、醋染后阴道镜图像和基于醋染后阴道镜图像的宫颈病灶区域金标准标注，对所述醋染前阴道镜图像和醋染后阴道镜图像进行归一化操作，得到训练数据集和测试数据集； S2：将所述醋染后阴道镜图像作为主干输入到预先构建好的宫颈病灶分割模型；根据所述醋染前阴道镜图像和醋染后阴道镜图像，得到醋白反应注意图，将所述醋白反应注意图作为辅助分支输入到预先构建好的宫颈病灶分割模型，所述宫颈病灶分割模型基于全卷积神经网络进行构建；其中， 所述得到醋白反应注意图这一步骤包括： 首先通过BSpline方法对所述醋染前阴道镜图像和所述醋染后阴道镜图像进行配准；将配准后的所述醋染前阴道镜图像和醋染后阴道镜图像从RGB颜色空间转换为LAB颜色空间；将所述醋染后阴道镜图像的A通道与配准后的所述醋染前阴道镜图像的A通道作差后得到所述醋白反应注意图； 所述将所述醋白反应注意图作为辅助分支输入到预先构建好的宫颈病灶分割模型包括： 将醋白反应注意图输入空间注意力权重生成模块后生成原始注意力权重图；通过最近邻插值方法将注意力权重图下采样至对应尺寸，得到下采样注意力权重图；将所述原始注意力权重图和所述下采样注意力权重图，与所述宫颈病灶分割模型中对应的卷积编码块输出特征图进行元素相乘，过滤特征图中的干扰信息； 所述空间注意力权重生成模块由2个3*3卷积层、BatchNorm层ReLU层及Sigmoid层交替串联组成，所述醋白反应注意图输入空间注意力权重生成模块后被映射为数值范围在[0,1]之间的注意力权重图； S3：基于所述训练数据集迭代训练所述宫颈病灶分割模型，通过宫颈病灶分割模型输出的病灶区域预测结果和所述宫颈病灶区域金标准标注构建监督损失函数，并通过所述监督损失函数迭代优化所述宫颈病灶分割模型，直至模型收敛，保存模型参数； S4：使用所述测试数据集评估训练完成后的宫颈病灶分割模型，评估性能符合需求的宫颈病灶分割模型用于后续阴道镜宫颈病灶区域预测，将待检测的醋染前阴道镜图像和醋染后阴道镜图像输入所述宫颈病灶分割模型中得到宫颈病灶区域预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人复旦大学附属妇产科医院;上海大学，其通讯地址为：200090 上海市杨浦区沈阳路128号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。